Радиолокационные датчики помогают дорожным инженерам в Аргентине собирать данные, необходимые для модернизации транспортной системы своей страны.
Проектная группа
Национальное дорожное управление Аргентины (DNV) и ATSA.
Объем проекта
Выбрать метод измерения данных трафика для предварительных исследований. Собранные данные помогут DNV определить наилучший путь развития транспортной системы Аргентины.
Проблема
Первым шагом в создании современной интеллектуальной транспортной системы является проведение исследований, чтобы понять, как движется транспорт на существующих улицах. DNV обнаружил, что их традиционные методы обнаружения трафика, индуктивные петли, не подходит для выполнения этих предварительных исследований по нескольким причинам. Во-первых, индуктивные петли являются дорогостоящими в установке и обслуживании на многополосных дорогах, особенно когда для измерения скорости автомобиля требуются двухконтурные ловушки скорости. Повреждение дорожного полотна и сложная установка, наряду с высокой частотой отказов индуктивных контуров, увеличивают затраты. Во-вторых, петли не в состоянии точно подсчитать транспортные средства, при перестроении из одной полосы в другую, что часто приводит к двойному срабатыванию для одного транспортного средства.
Решение
Чтобы найти более подходящую систему обнаружения, DNV вместе с ATSA проверили множество различных неинтрузивных систем подсчета трафика. Испытания включали установку оборудования в 63 различных точках измерения. Также использовались семь портативных счетных станций для различных локаций. Из протестированных технологий радиолокационные датчики оказались самыми точными, надежными и полезными.
По окончании исследований датчики, установленные на стационарной основе, демонтироваться не будут. Они продолжат предоставлять полезную информацию, которая потребуется DNV.
Преимущества
Конструкция датчиков с двумя лучами имитирует скоростную ловушку, поэтому точная скорость автомобиля определяется без использования двухконтурного массива. Это помогает предотвратить разрушение дорожного покрытия, устраняя необходимость распиливать асфальт. Это также безопаснее для инсталляторов, которым ненужно работать посреди дороги, чтобы установить петлевой массив.
Еще одно преимущество — способность датчиков обнаруживать трафик на 22 полосах, что делает его идеальным для больших оживленных автомагистралей Аргентины. Обнаружения датчиков основаны на транспортных средствах, поэтому они точно обнаруживают перекрестные перестроения транспортных средств, не считая их дважды. Датчики помогает определить классификацию транспортных средств, даже при обнаружении небольших транспортных средств, такие как мотоциклы.
Инструмент автоматической настройки датчика и его способность передавать данные удаленно в центр управления, делают его мощным инструментом для планирования и управления эффективными ИТС.
Проблемы и задачи Интенсивность движения колеблется в разное время года, особенно на туристических направлениях. С переменным сочетанием местного, грузового и туристического трафика трудно предсказать, когда перекрестки будут наиболее интенсивно пересекаться.
Портативные станции обнаружения на базе радиолокационных датчиков позволяют дорожным службам определять оптимальное время перекрытия полос на автомагистралях, уменьшая заторы в рабочих зонах. Проблемы и задачи Заторы на дорогах, создаваемые в результате реализации проектов по ремонту или строительству автомагистралей, вызывают разочарование как у водителей, так и у дорожных работников. Увеличение интенсивности движения снижает эффективность работ и [...]
Система заблаговременного оповещения на перекрестках МОНТАНА, США Угловые радары высокой четкости помогают сделать опасные перекрестки более безопасным как часть системы, предупреждающей приближающихся водителей о том, что впереди медленно движущиеся или остановившиеся автомобили.
Надежное обнаружение как движущихся, так и остановленных транспортных средств на СТОП-линии — основа для построения умных перекрестков, залог эффективности систем управления дорожного движения и интеллектуальных транспортных систем.
Обнаружение транспортных средств в Аргентине
Радиолокационные датчики помогают дорожным инженерам в Аргентине собирать данные, необходимые для модернизации транспортной системы своей страны.
Проектная группа
Национальное дорожное управление Аргентины (DNV) и ATSA.
Объем проекта
Выбрать метод измерения данных трафика для предварительных исследований. Собранные данные помогут DNV определить наилучший путь развития транспортной системы Аргентины.
Проблема
Первым шагом в создании современной интеллектуальной транспортной системы является проведение исследований, чтобы понять, как движется транспорт на существующих улицах. DNV обнаружил, что их традиционные методы обнаружения трафика, индуктивные петли, не подходит для выполнения этих предварительных исследований по нескольким причинам. Во-первых, индуктивные петли являются дорогостоящими в установке и обслуживании на многополосных дорогах, особенно когда для измерения скорости автомобиля требуются двухконтурные ловушки скорости. Повреждение дорожного полотна и сложная установка, наряду с высокой частотой отказов индуктивных контуров, увеличивают затраты. Во-вторых, петли не в состоянии точно подсчитать транспортные средства, при перестроении из одной полосы в другую, что часто приводит к двойному срабатыванию для одного транспортного средства.
Решение
Чтобы найти более подходящую систему обнаружения, DNV вместе с ATSA проверили множество различных неинтрузивных систем подсчета трафика. Испытания включали установку оборудования в 63 различных точках измерения. Также использовались семь портативных счетных станций для различных локаций. Из протестированных технологий радиолокационные датчики оказались самыми точными, надежными и полезными.
По окончании исследований датчики, установленные на стационарной основе, демонтироваться не будут. Они продолжат предоставлять полезную информацию, которая потребуется DNV.
Преимущества
Конструкция датчиков с двумя лучами имитирует скоростную ловушку, поэтому точная скорость автомобиля определяется без использования двухконтурного массива. Это помогает предотвратить разрушение дорожного покрытия, устраняя необходимость распиливать асфальт. Это также безопаснее для инсталляторов, которым ненужно работать посреди дороги, чтобы установить петлевой массив.
Еще одно преимущество — способность датчиков обнаруживать трафик на 22 полосах, что делает его идеальным для больших оживленных автомагистралей Аргентины. Обнаружения датчиков основаны на транспортных средствах, поэтому они точно обнаруживают перекрестные перестроения транспортных средств, не считая их дважды. Датчики помогает определить классификацию транспортных средств, даже при обнаружении небольших транспортных средств, такие как мотоциклы.
Инструмент автоматической настройки датчика и его способность передавать данные удаленно в центр управления, делают его мощным инструментом для планирования и управления эффективными ИТС.
Related Posts
Децентрализованная адаптивная система управления движением
Проблемы и задачи Интенсивность движения колеблется в разное время года, особенно на туристических направлениях. С переменным сочетанием местного, грузового и туристического трафика трудно предсказать, когда перекрестки будут наиболее интенсивно пересекаться.
Планирование оптимального времени закрытия полос для проведения ремонтных работ
Адаптивная система управления для движения по автомагистралям
ТЕХАС, США Радиолокационные датчики высокой четкости помогают беспрепятственно двигаться по автомагистралям и главным дорогам Хьюстона.
Система раннего оповещения для безопасности перекрестков
Система заблаговременного оповещения на перекрестках МОНТАНА, США Угловые радары высокой четкости помогают сделать опасные перекрестки более безопасным как часть системы, предупреждающей приближающихся водителей о том, что впереди медленно движущиеся или остановившиеся автомобили.
Проблемы перекрестков
Надежное обнаружение как движущихся, так и остановленных транспортных средств на СТОП-линии — основа для построения умных перекрестков, залог эффективности систем управления дорожного движения и интеллектуальных транспортных систем.