Эти преимущества делают HCI идеальной платформой для различных распространенных случаев использования виртуализации, начиная с консолидации серверов, виртуальных рабочих столов, пограничных вычислений, развертывания удаленных офисов/филиалов и заканчивая тестированием и миграцией в «облако», и даже рабочими нагрузками по защите данных и аналитике.
Продано много HCI, обеспечивающих виртуальную платформу для консолидации серверов в общую систему. Одним из преимуществ является централизованное управление виртуальными машинами (ВМ) с помощью HCI; администраторы инфраструктуры могут сосредоточиться на обслуживании ВМ, а не на управлении сетью хранения данных или группами RAID.
Большинство HCI идеально подходит для консолидации серверов с рабочими нагрузками 2-го или 3-го уровня без необходимости тонкой настройки ресурсов или конфигураций ВМ. Приложения 1-го уровня требуют более детального управления платформой и виртуальными машинами, что может снизить ценность простого, основанного на политиках управления виртуальными машинами на базе HCI.
2. VDI (инфраструктура виртуальных рабочих столов) и виртуализация рабочих мест как услуга
Виртуальные рабочие столы (VDI) представляют собой классическую масштабируемую рабочую нагрузку с сотнями и тысячами одинаковых ВМ, которые часто работают одновременно. Преимущество HCI заключается в масштабируемой мощности; каждый хост HCI представляет собой набор вычислительных и сетевых ресурсов и дополняет пул ресурсов хранения данных. Если три хоста HCI могут обеспечить 250 виртуальных рабочих столов с хорошей производительностью, то 12 хостов могут обслуживать тысячу одинаковых рабочих столов, а 60 хостов — в нескольких кластерах HCI — могут обслуживать, вероятно, пять тысяч виртуальных рабочих столов.
HCI позволяет легко масштабироваться по мере роста ваших приложений или по мере увеличения объема продаж рабочих столов в качестве услуги. Такая увязка покупки ресурса со спросом и стоимостью является важным результатом при использовании HCI.
3. Периферийные вычисления
Одна из проблем традиционной платформы виртуализации заключается в том, что выделенные массивы хранения данных не очень хорошо масштабируются. Устройство хранения данных высотой 1U редко обладает всеми функциями массива корпоративного класса. Когда вашей периферийной вычислительной среде требуется пара x86-серверов для виртуализации, вам потребуется полнофункциональное общее хранилище.
Большинство HCI-платформ предлагают почти те же возможности в самом маленьком развертывании, что и самые большие. Трехузловое развертывание HCI будет обладать всеми функциями большого кластера и будет интегрировано в ту же систему управления виртуальными машинами в соответствии с политиками. Одна и та же платформа HCI может масштабироваться для более высоких потребностей на периферии с теми же возможностями и системой управления.
4. ROBO (удаленный офис/филиал)
Развертывание ROBO — это еще одна среда, ограниченная ресурсами и затратами. HCI предлагает возможность создания высокодоступного кластера виртуализации с двумя-четырьмя физическими серверами.
Для по-настоящему экономичного и пространственно ограниченного развертывания, некоторые платформы HCI поддерживают развертывание с одним сервером и высокой доступностью за счет репликации в другое место. Решающим фактором является наличие управления HCI, которое охватывает десятки или сотни точек ROBO в едином представлении для центральной ИТ-команды.
5. Тестирование и разработка
Среда тестирования и разработки, как правило, представляет собой уменьшенную копию производственной среды и часто имеет более жесткий бюджет, чем производственная среда. Удобной функцией для непроизводственной платформы является автоматизация, позволяющая регулярно развертывать новую и чистую копию производственной среды.
Большинство платформ HCI имеют отличные инструменты автоматизации, и большинство из них позволяют репликацию из производственного кластера в другой кластер для непроизводственных задач, таких как тестирование и разработка.
6. Миграция в облако
Одной из привлекательных особенностей «облачных» вычислений является то, что вам не нужно беспокоиться об инфраструктуре, но проблема заключается в том, что локальные приложения нельзя просто переместить в «облако» и сделать их «облачными».
Управляемые HCI платформы предоставляют возможность миграции из локальной среды в публичное облако без необходимости немедленного рефакторинга приложений.
7. Резервное копирование и аварийное восстановление
Управление HCI, ориентированное на виртуальные машины, часто включает репликацию в кластере HCI или с одного HCI-кластера на другой. Репликация в кластере обычно используется для резервного копирования и защиты данных, часто с функциями повышения эффективности хранения, такими как дедупликация и сжатие.
Репликация в другой кластер, желательно в другое физическое место, отлично подходит для DR (аварийного восстановления). Некоторые HCI-платформы даже включают автоматизацию для обхода отказа DR, в то время как остальные используют гипервизоры для обхода отказа.
8. Логирование и аналитика
Одним из ранних критических замечаний в адрес HCI было то, что процессор, оперативная память и хранилище масштабируются вместе, поэтому рабочая нагрузка, требующая непропорционально большего количества одного ресурса, потребовала бы ненужной закупки других ресурсов. Для размещения ориентированных на хранение приложений, таких как агрегация журналов и аналитика, большинство производителей HCI предлагают узлы с высокой плотностью хранения либо для простого увеличения емкости хранилища без вычислений, либо для обеспечения кластеров с более высоким отношением объема хранения к вычислительным ресурсам.
Архитектура распределенного хранилища в HCI особенно хорошо подходит для рабочих нагрузок с большим количеством операций чтения, таких как аналитика или последовательная запись при ведении журналов приложений. Для приложений, которые будут постепенно увеличивать объем данных, требуя большей емкости со временем, горизонтальное масштабирование HCI позволит вам платить по мере роста и, таким образом, будет иметь лучшую общую стоимость владения, чем покупка хранилища с емкостью рассчитанной на пять лет вперед.
Возможно, не существует единого HCI, который бы управлял всей виртуализацией предприятия, но существует множество вариантов использования гиперконвергентной инфраструктуры. Если у вас горизонтально масштабируемая рабочая нагрузка или вы не хотите думать об управлении чем-либо, кроме виртуальных машин, HCI может быть для вас.
Гиперконвергентная инфраструктура может предложить организациям несколько преимуществ, не только более простое развертывание и управление, но и лучшую надежность, масштабируемость, защиту данных и использование ресурсов, и это лишь некоторые из них. Это не значит, что HCI подходит всем, но для определенных рабочих нагрузок HCI может оказаться полезным дополнением для центра обработки данных или периферийной среды, сокращая [...]
Применение HCI дает большую гибкость, упрощение (и как следствие – снижение стоимости и числа ошибок) администрирования, повышение надежности, увеличение производительности, экономия на эксплуатационных расходах, большая динамичность IT, позволяющая быстрее откликаться на требования бизнеса, повышая его конкурентоспособность.
Гиперконвергентная инфраструктура - это программно-ориентированная архитектура, которая объединяет вычислительные ресурсы, ресурсы хранения и виртуализации в единой системе. Современные предприятия полагаются на центры обработки данных, которые предоставляют вычислительные ресурсы, ресурсы хранения, сети и управление, необходимые для размещения жизненно важных корпоративных рабочих нагрузок и данных. Но центры обработки данных могут быть довольно сложными местами, где множество поставщиков [...]
8 основных сценариев использования гиперконвергентной инфраструктуры
Есть несколько свойств гиперконвергентной инфраструктуры, которые приносят пользу центрам обработки данных:
Эти преимущества делают HCI идеальной платформой для различных распространенных случаев использования виртуализации, начиная с консолидации серверов, виртуальных рабочих столов, пограничных вычислений, развертывания удаленных офисов/филиалов и заканчивая тестированием и миграцией в «облако», и даже рабочими нагрузками по защите данных и аналитике.
1. Консолидация серверов (объединение вычислительных ресурсов)
Продано много HCI, обеспечивающих виртуальную платформу для консолидации серверов в общую систему. Одним из преимуществ является централизованное управление виртуальными машинами (ВМ) с помощью HCI; администраторы инфраструктуры могут сосредоточиться на обслуживании ВМ, а не на управлении сетью хранения данных или группами RAID.
Большинство HCI идеально подходит для консолидации серверов с рабочими нагрузками 2-го или 3-го уровня без необходимости тонкой настройки ресурсов или конфигураций ВМ. Приложения 1-го уровня требуют более детального управления платформой и виртуальными машинами, что может снизить ценность простого, основанного на политиках управления виртуальными машинами на базе HCI.
2. VDI (инфраструктура виртуальных рабочих столов) и виртуализация рабочих мест как услуга
Виртуальные рабочие столы (VDI) представляют собой классическую масштабируемую рабочую нагрузку с сотнями и тысячами одинаковых ВМ, которые часто работают одновременно. Преимущество HCI заключается в масштабируемой мощности; каждый хост HCI представляет собой набор вычислительных и сетевых ресурсов и дополняет пул ресурсов хранения данных. Если три хоста HCI могут обеспечить 250 виртуальных рабочих столов с хорошей производительностью, то 12 хостов могут обслуживать тысячу одинаковых рабочих столов, а 60 хостов — в нескольких кластерах HCI — могут обслуживать, вероятно, пять тысяч виртуальных рабочих столов.
HCI позволяет легко масштабироваться по мере роста ваших приложений или по мере увеличения объема продаж рабочих столов в качестве услуги. Такая увязка покупки ресурса со спросом и стоимостью является важным результатом при использовании HCI.
3. Периферийные вычисления
Одна из проблем традиционной платформы виртуализации заключается в том, что выделенные массивы хранения данных не очень хорошо масштабируются. Устройство хранения данных высотой 1U редко обладает всеми функциями массива корпоративного класса. Когда вашей периферийной вычислительной среде требуется пара x86-серверов для виртуализации, вам потребуется полнофункциональное общее хранилище.
Большинство HCI-платформ предлагают почти те же возможности в самом маленьком развертывании, что и самые большие. Трехузловое развертывание HCI будет обладать всеми функциями большого кластера и будет интегрировано в ту же систему управления виртуальными машинами в соответствии с политиками. Одна и та же платформа HCI может масштабироваться для более высоких потребностей на периферии с теми же возможностями и системой управления.
4. ROBO (удаленный офис/филиал)
Развертывание ROBO — это еще одна среда, ограниченная ресурсами и затратами. HCI предлагает возможность создания высокодоступного кластера виртуализации с двумя-четырьмя физическими серверами.
Для по-настоящему экономичного и пространственно ограниченного развертывания, некоторые платформы HCI поддерживают развертывание с одним сервером и высокой доступностью за счет репликации в другое место. Решающим фактором является наличие управления HCI, которое охватывает десятки или сотни точек ROBO в едином представлении для центральной ИТ-команды.
5. Тестирование и разработка
Среда тестирования и разработки, как правило, представляет собой уменьшенную копию производственной среды и часто имеет более жесткий бюджет, чем производственная среда. Удобной функцией для непроизводственной платформы является автоматизация, позволяющая регулярно развертывать новую и чистую копию производственной среды.
Большинство платформ HCI имеют отличные инструменты автоматизации, и большинство из них позволяют репликацию из производственного кластера в другой кластер для непроизводственных задач, таких как тестирование и разработка.
6. Миграция в облако
Одной из привлекательных особенностей «облачных» вычислений является то, что вам не нужно беспокоиться об инфраструктуре, но проблема заключается в том, что локальные приложения нельзя просто переместить в «облако» и сделать их «облачными».
Управляемые HCI платформы предоставляют возможность миграции из локальной среды в публичное облако без необходимости немедленного рефакторинга приложений.
7. Резервное копирование и аварийное восстановление
Управление HCI, ориентированное на виртуальные машины, часто включает репликацию в кластере HCI или с одного HCI-кластера на другой. Репликация в кластере обычно используется для резервного копирования и защиты данных, часто с функциями повышения эффективности хранения, такими как дедупликация и сжатие.
Репликация в другой кластер, желательно в другое физическое место, отлично подходит для DR (аварийного восстановления). Некоторые HCI-платформы даже включают автоматизацию для обхода отказа DR, в то время как остальные используют гипервизоры для обхода отказа.
8. Логирование и аналитика
Одним из ранних критических замечаний в адрес HCI было то, что процессор, оперативная память и хранилище масштабируются вместе, поэтому рабочая нагрузка, требующая непропорционально большего количества одного ресурса, потребовала бы ненужной закупки других ресурсов. Для размещения ориентированных на хранение приложений, таких как агрегация журналов и аналитика, большинство производителей HCI предлагают узлы с высокой плотностью хранения либо для простого увеличения емкости хранилища без вычислений, либо для обеспечения кластеров с более высоким отношением объема хранения к вычислительным ресурсам.
Архитектура распределенного хранилища в HCI особенно хорошо подходит для рабочих нагрузок с большим количеством операций чтения, таких как аналитика или последовательная запись при ведении журналов приложений. Для приложений, которые будут постепенно увеличивать объем данных, требуя большей емкости со временем, горизонтальное масштабирование HCI позволит вам платить по мере роста и, таким образом, будет иметь лучшую общую стоимость владения, чем покупка хранилища с емкостью рассчитанной на пять лет вперед.
Возможно, не существует единого HCI, который бы управлял всей виртуализацией предприятия, но существует множество вариантов использования гиперконвергентной инфраструктуры. Если у вас горизонтально масштабируемая рабочая нагрузка или вы не хотите думать об управлении чем-либо, кроме виртуальных машин, HCI может быть для вас.
Related Posts
11 основных преимуществ гиперконвергентной инфраструктуры
Почему предприятия переходят на гиперконвергентную инфраструктуру (HCI)?
Применение HCI дает большую гибкость, упрощение (и как следствие – снижение стоимости и числа ошибок) администрирования, повышение надежности, увеличение производительности, экономия на эксплуатационных расходах, большая динамичность IT, позволяющая быстрее откликаться на требования бизнеса, повышая его конкурентоспособность.
Что такое гиперконвергентная инфраструктура?