Пограничные серверы (Edge servers)

Данные являются жизненной силой современного бизнеса, предоставляя ценную бизнес-информацию и поддерживая контроль над важнейшими бизнес-процессами и операциями в режиме реального времени. Сегодняшние предприятия поглощены океаном данных, при этом огромные объемы данных собираются с датчиков и IoT-устройств, работающих в режиме реального времени в удаленных местах и сложных условиях эксплуатации практически в любой точке мира.

Но этот виртуальный поток данных также меняет подход предприятий к вычислениям. Традиционная вычислительная модель, построенная на централизованном центре обработки данных и проводном Интернете, не очень хорошо подходит для передачи бесконечно растущих рек реальных данных. Ограничения пропускной способности, проблемы с задержками и непредсказуемые сбои в работе сети могут помешать таким операциям. Предприятия решают эти проблемы с данными с помощью архитектуры граничных вычислений.

Проще говоря, граничные вычисления перемещают часть ресурсов хранения и вычислений из центрального центра обработки данных ближе к самому источнику данных. Вместо того, чтобы передавать необработанные данные в централизованный центр обработки данных для обработки и анализа, эта работа выполняется там, где эти данные фактически генерируются — будь то розничный магазин, заводской цех, разросшееся предприятие или «умный город». И только результаты вычислительной работы на периферии, такие как бизнес-понимание в реальном времени, прогнозы технического обслуживания оборудования или другие практические выводы, отправляются обратно в главный центр обработки данных для анализа и других взаимодействий с людьми.

Таким образом, граничные вычисления и собственно пограничные серверы меняют форму ИТ и бизнес-вычислений.