Точное и надежное обнаружение транспортных средств с помощью радиолокационных датчиков способствует успешному развертыванию адаптивной системы в районе с высокой интенсивностью движения в Хьюстоне.
Проектная группа
Округ Монтгомери, штат Техас; Трафик четвертого измерения; и TwinCrest Technologies.
Объем проекта
Установить и эксплуатировать интеллектуальную систему управления светофорными объектами в районе центра города Вудленд к северу от Хьюстона, способную адаптироваться к непредсказуемым условиям движения в режиме реального времени.
Проблемы и задачи
Woodland Town Centre — это популярное место для шоппинга и проведения мероприятий, в котором проходят периоды как менее, так и более интенсивного движения, в зависимости от сезона, времени суток и того, проходят ли в этом месте мероприятия. В этом районе находится торговый центр Woodlands, который во время курортного сезона испытывает очень интенсивное движение; рядом находится павильон Синтия Вудс Митчелл, центр мероприятий на 16 500 мест, который создает интенсивный трафик во время концертов и выступлений. Другие события, генерирующие движение в этом районе, включают ежегодный конкурс Iron Man. Сотрудники дорожного движения округа Монтгомери с трудом могут предсказать характер движения в этом районе, что затрудняет базовую синхронизацию сигналов светофоров.
Решение
Округ Монтгомери в партнерстве с Райаном Лонгмиром из TwinCrest Technologies и Эриком Нельсоном (PE) из Fourth Dimension Traffic создал одноранговую адаптивную систему.
Группа инженеров воспользовались возможностями и преимуществами датчиков для сбора информации и разработали индивидуальные временные планы координации для каждого перекрестка, что позволило дорожным контроллерам общаться и взаимодействовать на основе объема трафика в режиме реального времени.
У инженеров нет универсального подхода, они изучают перекрестки и предлагают уникальные временные планы для каждого.
Преимущества
Результаты работы этой новой системы показывают сокращение времени в пути на 5-22%; сокращение средней задержки от 17 до 56 процентов; уменьшение задержки на 19-79%; снижение на 7–60 процентов средних остановок; и увеличение средней скорости вдоль главной дороги вокруг торгового центра на 5–50 процентов с аналогичными улучшениями на всех других согласованных перекрестках.
Система заблаговременного оповещения на перекрестках МОНТАНА, США Угловые радары высокой четкости помогают сделать опасные перекрестки более безопасным как часть системы, предупреждающей приближающихся водителей о том, что впереди медленно движущиеся или остановившиеся автомобили.
НЬЮ-БРАНСУИК И ОНТАРИО, КАНАДА В двух городах Канады заменили петлевые детекторы на многолучевые радарные детекторы для обнаружения транспортных средств и велосипедов на перекрестках.
Система позволяет водителям узнать подходящую скорость движения, основываясь на параметрах транспортного потока и условиях окружающей среды в режиме реального времени.
Надежное обнаружение как движущихся, так и остановленных транспортных средств на СТОП-линии — основа для построения умных перекрестков, залог эффективности систем управления дорожного движения и интеллектуальных транспортных систем.
Адаптивная система управления
Точное и надежное обнаружение транспортных средств с помощью радиолокационных датчиков способствует успешному развертыванию адаптивной системы в районе с высокой интенсивностью движения в Хьюстоне.
Округ Монтгомери, штат Техас; Трафик четвертого измерения; и TwinCrest Technologies.
Объем проекта
Установить и эксплуатировать интеллектуальную систему управления светофорными объектами в районе центра города Вудленд к северу от Хьюстона, способную адаптироваться к непредсказуемым условиям движения в режиме реального времени.
Проблемы и задачи
Woodland Town Centre — это популярное место для шоппинга и проведения мероприятий, в котором проходят периоды как менее, так и более интенсивного движения, в зависимости от сезона, времени суток и того, проходят ли в этом месте мероприятия. В этом районе находится торговый центр Woodlands, который во время курортного сезона испытывает очень интенсивное движение; рядом находится павильон Синтия Вудс Митчелл, центр мероприятий на 16 500 мест, который создает интенсивный трафик во время концертов и выступлений. Другие события, генерирующие движение в этом районе, включают ежегодный конкурс Iron Man. Сотрудники дорожного движения округа Монтгомери с трудом могут предсказать характер движения в этом районе, что затрудняет базовую синхронизацию сигналов светофоров.
Решение
Округ Монтгомери в партнерстве с Райаном Лонгмиром из TwinCrest Technologies и Эриком Нельсоном (PE) из Fourth Dimension Traffic создал одноранговую адаптивную систему.
В системе используется детекторы транспорта для перекрестков для обнаружения на СТОП-линии и радиолокационные датчики для предварительного обнаружения.
Группа инженеров воспользовались возможностями и преимуществами датчиков для сбора информации и разработали индивидуальные временные планы координации для каждого перекрестка, что позволило дорожным контроллерам общаться и взаимодействовать на основе объема трафика в режиме реального времени.
У инженеров нет универсального подхода, они изучают перекрестки и предлагают уникальные временные планы для каждого.
Преимущества
Похожие записи
Система раннего оповещения для безопасности перекрестков
Система заблаговременного оповещения на перекрестках МОНТАНА, США Угловые радары высокой четкости помогают сделать опасные перекрестки более безопасным как часть системы, предупреждающей приближающихся водителей о том, что впереди медленно движущиеся или остановившиеся автомобили.
Умные перекрестки
Для эффективной работы сети светофорных объектов необходимы точные данные о присутствии и объеме транспортных средств в реальном времени.
Обнаружение велосипедистов
НЬЮ-БРАНСУИК И ОНТАРИО, КАНАДА В двух городах Канады заменили петлевые детекторы на многолучевые радарные детекторы для обнаружения транспортных средств и велосипедов на перекрестках.
Система ограничения максимально допустимой скорости
Система позволяет водителям узнать подходящую скорость движения, основываясь на параметрах транспортного потока и условиях окружающей среды в режиме реального времени.
Проблемы перекрестков
Надежное обнаружение как движущихся, так и остановленных транспортных средств на СТОП-линии — основа для построения умных перекрестков, залог эффективности систем управления дорожного движения и интеллектуальных транспортных систем.