Децентрализованная адаптивная система управления движением
Радарные датчики позволяют строить одноранговую адаптивную систему, которая удовлетворяет сезонные потребности в трафике при незначительных затратах.
Проблемы и задачи
Интенсивность движения колеблется в разное время года, особенно на туристических направлениях. С переменным сочетанием местного, грузового и туристического трафика трудно предсказать, когда перекрестки будут наиболее интенсивно пересекаться. Инженеры составляют специальные временные планы на выходные и праздничные дни, когда ожидается большой трафик, но эти планы не всегда эффективны. Задача: решение по управлению светофорными объектами должно быть простым в управлении и способным работать самостоятельно при минимальном вмешательстве.
Решение
Инженеры создают одноранговую (децентрализованную) систему, которая опирается на данные с детекторов транспорта для адаптации управления светофорами к существующим условиям. Одноранговые системы проверяют, обнаруживаются ли автомобили на «зеленой» фазе. Система считает каждую десятую секунду и классифицирует время как «использованное» или «неиспользованное» зеленое время. Затем измеренное значение сравнивается с идеальным значением, и если на детекторах больше «неиспользованного» времени, чем ожидалось, то система знает, что во время этого цикла требовалось меньше «зеленого» времени на определенном направлении. С другой стороны, если детекторы заняты больше, чем прогнозировалось, то предполагается, что требуется больше времени зеленого цвета на этом направлении. Данные последних трех циклов усредняются, и при следующем цикле время зеленого цвета будет больше, и так далее, увеличивая или уменьшая время зеленого цвета до необходимого.
Система улучшает транспортный поток по основным направлениям, увеличивая количество времени зеленого цвета для тех направлений, по которым движется более интенсивный трафик. При снижении интенсивности движения длина цикла уменьшается, чтобы уменьшить задержки для пешеходов и второстепенного направления.
Система позволяет водителям узнать подходящую скорость движения, основываясь на параметрах транспортного потока и условиях окружающей среды в режиме реального времени.
Точное и надежное обнаружение транспортных средств с помощью радиолокационных датчиков способствует успешному развертыванию адаптивной системы в районе с высокой интенсивностью движения в Хьюстоне.
Надежное обнаружение как движущихся, так и остановленных транспортных средств на СТОП-линии — основа для построения умных перекрестков, залог эффективности систем управления дорожного движения и интеллектуальных транспортных систем.
Децентрализованная адаптивная система управления движением
Радарные датчики позволяют строить одноранговую адаптивную систему, которая удовлетворяет сезонные потребности в трафике при незначительных затратах.
Проблемы и задачи
Интенсивность движения колеблется в разное время года, особенно на туристических направлениях. С переменным сочетанием местного, грузового и туристического трафика трудно предсказать, когда перекрестки будут наиболее интенсивно пересекаться. Инженеры составляют специальные временные планы на выходные и праздничные дни, когда ожидается большой трафик, но эти планы не всегда эффективны. Задача: решение по управлению светофорными объектами должно быть простым в управлении и способным работать самостоятельно при минимальном вмешательстве.
Решение
Инженеры создают одноранговую (децентрализованную) систему, которая опирается на данные с детекторов транспорта для адаптации управления светофорами к существующим условиям. Одноранговые системы проверяют, обнаруживаются ли автомобили на «зеленой» фазе. Система считает каждую десятую секунду и классифицирует время как «использованное» или «неиспользованное» зеленое время. Затем измеренное значение сравнивается с идеальным значением, и если на детекторах больше «неиспользованного» времени, чем ожидалось, то система знает, что во время этого цикла требовалось меньше «зеленого» времени на определенном направлении. С другой стороны, если детекторы заняты больше, чем прогнозировалось, то предполагается, что требуется больше времени зеленого цвета на этом направлении. Данные последних трех циклов усредняются, и при следующем цикле время зеленого цвета будет больше, и так далее, увеличивая или уменьшая время зеленого цвета до необходимого.
Система улучшает транспортный поток по основным направлениям, увеличивая количество времени зеленого цвета для тех направлений, по которым движется более интенсивный трафик. При снижении интенсивности движения длина цикла уменьшается, чтобы уменьшить задержки для пешеходов и второстепенного направления.
Related Posts
Система ограничения максимально допустимой скорости
Система позволяет водителям узнать подходящую скорость движения, основываясь на параметрах транспортного потока и условиях окружающей среды в режиме реального времени.
Умные перекрестки
Для эффективной работы сети светофорных объектов необходимы точные данные о присутствии и объеме транспортных средств в реальном времени.
Система предотвращения опрокидывания грузовых автомобилей
Проблемы и задачи Опрокидывание грузовых автомобилей является большой проблемой для участников движения и для владельцев.
Адаптивная система управления
Точное и надежное обнаружение транспортных средств с помощью радиолокационных датчиков способствует успешному развертыванию адаптивной системы в районе с высокой интенсивностью движения в Хьюстоне.
Проблемы перекрестков
Надежное обнаружение как движущихся, так и остановленных транспортных средств на СТОП-линии — основа для построения умных перекрестков, залог эффективности систем управления дорожного движения и интеллектуальных транспортных систем.