Использование искусственного интеллекта в бизнес-приложениях и операциях расширяется. Узнайте, где предприятия применяют искусственный интеллект и какие выгоды приносят его приложения.
Использование искусственного интеллекта в бизнесе стало мейнстримом: многие организации внедряют ИИ как отдельную технологию для специализированных задач или встраивают его в общие корпоративные программные системы, которые управляют основными бизнес-процессами.
Инвестиции в ИИ продолжают расти. Опрос 250 технологических лидеров, проведенный компанией EY в марте 2024 года, показал, что 82 % руководителей технологических компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ в следующем году. Почти две трети респондентов (64 %) заявили, что в их компаниях введены внутренние программы развития, помогающие сотрудникам не отставать от быстро развивающихся возможностей генеративного ИИ, а 76 % сообщили, что в их компаниях также существуют внутренние программы сертификации сотрудников в области генеративного ИИ.
Хотя руководители компаний, опрошенные EY, обеспокоены сложностью найма талантливых специалистов в области ИИ и заявляют о необходимости более жесткого регулирования ИИ, они в целом положительно относятся к ИИ в своих организациях: 72 % заявили, что их сотрудники используют ИИ на рабочем месте как минимум ежедневно. Наиболее распространенными вариантами использования ИИ являются кодирование и разработка программного обеспечения, анализ данных, а также внутренняя и внешняя коммуникация.
Так как же компании применяют ИИ. Вот 15 лучших вариантов применения искусственного интеллекта на предприятиях.
1. Инновации, продукты и услуги с использованием искусственного интеллекта
Хотя организации только начинают осваивать потенциал искусственного интеллекта, некоторые из них уже используют эту технологию для стимулирования инноваций и создания новых продуктов и услуг.
Среди наиболее известных примеров — виртуальные помощники, однако отрасли находят множество других способов внедрить искусственный интеллект в свои товары или использовать его для разработки новых предложений.
Например, компании используют ИИ для улучшения своих телекоммуникационных платформ. Организации также используют машинное обучение и другие технологии ИИ для улучшения качества голоса и изображения выступающих, а также для того, чтобы изображения других участников не искажались на экране. Розничные компании, которые сотрудничают с художниками для размещения их рисунков на одежде, используют ИИ для разработки рисунков и производства товаров на заказ.
2. Автоматизация рутинной когнитивной работы
В течение многих лет организации использовали ИИ для автоматизации многих ручных задач, таких как ввод данных. Теперь они используют интеллект нового поколения, такой как генеративный ИИ, для решения когнитивных задач, таких как подведение итогов в отчетах и составление сообщений.
3. ИИ для повышения уровня работников
Даже если задачи не могут быть автоматизированы, эксперты говорят, что ИИ все равно может помочь работникам, предлагая советы и рекомендации, которые помогут им повысить уровень своей производительности.
Grammarly и подобные сервисы используют ИИ не только для выявления опечаток в тексте, но и для исправления грамматики и предложения предпочтительных фраз для улучшения качества письма пользователя.
Генеративный ИИ приносит еще больше пользы работникам, которые, не имея практически никакого опыта, могут использовать его для написания программного кода, разработки логотипа или маркетинговой стратегии.
Такие приложения ИИ помогают повысить квалификацию более младшего сотрудника компании и помочь ему работать на более высоком уровне, а экспертам — по-настоящему блистать. Это инструмент, который позволяет людям делать то, что они иначе не смогли бы сделать.
4. ИИ как творческая сила
Действительно, искусственный интеллект сегодня способен создавать всевозможные композиции, включая визуальное искусство, музыку, поэзию и прозу, а также компьютерный код.
Некоторые задаются вопросом, являются ли произведения, созданные ИИ, производными в юридическом или художественном смысле — или в обоих, поскольку технология работает, анализируя и обучаясь на данных, которые ей предоставляются для обучения. Независимо от ответа, ИИ используется организациями для создания целого ряда произведений.
5. Доступ к знаниям и их систематизация с помощью ИИ
Доступ к знаниям и их систематизация — еще одна область, где ИИ, в частности генеративный ИИ, демонстрирует свой потенциал для организаций и их работников.
Эта технология позволяет работникам не только искать нужные элементы в массивах информации, например в архивах учреждений или отраслевых данных, но и организовывать и обобщать эти элементы.
Несмотря на то, что такое применение ИИ потенциально может стать революционным, эта технология недостаточно надежна для использования без человеческого надзора или проверки. Системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, не всегда располагают всеми наборами данных, необходимыми для получения точных и полных выводов, и часто делают неверные предположения.
Пример из практики: Два юриста в начале 2023 года отправили в суд судебную записку, созданную с помощью ChatGPT, но обнаружили, что технология сфабриковала некоторые из дел, приведенных в юридическом документе.
6. ИИ для оптимизации
Оптимизация — еще один вариант использования ИИ, причем в самых разных отраслях и бизнес-функциях.
Бизнес-приложения на базе ИИ могут использовать алгоритмы и моделирование для преобразования данных в действенные идеи о том, как организации могут оптимизировать целый ряд функций и бизнес-процессов, от расписания рабочих до ценообразования на продукцию. Системы искусственного интеллекта могут использовать данные, выявлять узкие места и предлагать оптимизированные варианты их реализации.
Организации могут извлечь выгоду из использования ИИ для автоматизации повторяющихся задач, что сокращает ручные усилия и повышает точность.
7. Повышение производительности и эффективности операций
Еще одна главная причина, по которой организации внедряют технологии ИИ, — это повышение производительности и эффективности.
ИИ можно подключить ко многим процессам, требующим человеческого труда, а затем полностью или частично выполнить их — быстрее, точнее и в большем объеме, чем это мог бы сделать любой человек.
8. Более эффективное обучение и тренинги с помощью ИИ
Многие организации используют или изучают возможности применения интеллектуального программного обеспечения для улучшения процесса обучения.
Интеллектуальные инструменты могут использоваться для настройки образовательных планов в соответствии с потребностями в обучении и уровнем понимания каждого работника на основе его опыта и знаний. Это позволяет организациям реализовывать более эффективные программы обучения.
9. ИИ как тренер и монитор
В одном из смежных применений организации внедряют системы на базе ИИ, которые обучают сотрудников в процессе работы. Эксперты объяснили, что эта технология способна отслеживать и анализировать действия в режиме почти реального времени и предоставлять обратную связь, тем самым тренируя или направляя работников в процессе работы.
Например, многие логистические и транспортные компании используют системы с камерами, технологией слежения за глазами и другими алгоритмами искусственного интеллекта для мониторинга отвлеченного вождения, предупреждая работников о проблематичном поведении и предлагая корректирующие действия.
10. Поддержка принятия решений
Аналогичным применением ИИ на предприятии является использование интеллектуальной системы поддержки принятия решений (DSS). Эти системы сортируют и анализируют данные и на основе этого анализа предлагают человеку предложения и рекомендации по принятию решений.
Среди специалистов, использующих такое программное обеспечение — врачи, бухгалтеры и исследователи. В качестве примера он привел DSS, которая помогает бухгалтерам разобраться в налоговом законодательстве и определить наиболее выгодные налоговые стратегии для своих клиентов.
11. Контроль качества и обеспечение качества с помощью ИИ
Производители уже несколько десятилетий используют машинное зрение — одну из форм ИИ. Теперь они расширяют его применение, добавляя программное обеспечение для контроля качества с функциями глубокого обучения, чтобы повысить скорость и точность контроля качества и одновременно снизить затраты.
Эти системы обеспечивают более точную и постоянно совершенствующуюся функцию контроля качества, поскольку модели глубокого обучения создают свои собственные правила для определения качества.
12. ИИ для персонализированных клиентских сервисов, обслуживания и поддержки
Персонализация клиентских сервисов и обслуживания — один из наиболее распространенных вариантов использования ИИ на предприятиях.
Это использование идентификаторов клиентов и консолидация сигналов от различных систем, чтобы понять, кто они, что их характеризует, что их мотивирует, чтобы создать персонализированный опыт.
Хотя использование искусственного интеллекта в таких целях широко распространено, компании могут быть более эффективными. Сегодня персонализация осуществляется не очень хорошо или не на том уровне, на котором она может быть.
13. Безопасные операции
ИИ используется во многих отраслях промышленности для повышения безопасности.
Строительные компании, коммунальные службы, фермерские хозяйства, горнодобывающие предприятия и другие организации, работающие на открытых площадках или в обширных географических зонах, собирают данные с конечных устройств, таких как камеры, термометры, датчики движения и погодные сенсоры. Затем эти данные поступают в интеллектуальные системы, которые выявляют проблемное поведение, опасные условия или возможности для бизнеса и дают рекомендации или даже предпринимают профилактические или корректирующие действия.
Другие отрасли промышленности также используют программные приложения с поддержкой ИИ для мониторинга условий безопасности. Например, производители используют программное обеспечение с искусственным интеллектом и компьютерным зрением для контроля поведения рабочих, чтобы убедиться, что они соблюдают правила безопасности.
Организации всех типов могут использовать ИИ для обработки данных, собранных с помощью IoT-экосистем на объектах, чтобы контролировать состояние объектов или работников. В таких случаях интеллектуальные системы отслеживают и предупреждают компании об опасных условиях, например об отвлеченном вождении в грузовиках.
14. ИИ для улучшения функциональных областей
Функциональные области в рамках типичного предприятия также используют ИИ для своих специфических нужд:
Служба поддержки клиентов использует чат-боты на базе алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка, чтобы понимать запросы клиентов и отвечать на них быстрее и дешевле, чем это могут сделать люди. ИИ также используется в рекомендательных функциях, которые на основе данных о клиентах и аналитики предлагают товары, которые, скорее всего, нужны или желательны покупателям, а значит, они их купят. Интеллектуальные системы могут помочь сотрудникам лучше обслуживать клиентов, опираясь на аналитические данные, используемые, например, в чат-ботах и рекомендательных системах, чтобы подсказывать работникам, когда они обращаются к клиентам. Маркетинг использует интеллектуальные системы для понимания пользователей и моделей их покупок, что позволяет создавать целевые маркетинговые кампании с более высоким процентом успеха по сравнению с общими аналогами. Некоторые организации также используют интеллектуальные технологии, включая распознавание лиц, геопространственное программное обеспечение и аналитику, для идентификации покупателей в магазине и продвижения товаров, услуг или продаж, соответствующих их личным предпочтениям. Функция цепочки поставок использует алгоритмы для прогнозирования потребностей и оптимального времени для перемещения грузов. В этом случае ИИ помогает руководителям компаний создавать более эффективные и экономичные цепочки поставок, сводя к минимуму и даже устраняя риск затоваривания и нехватки востребованных товаров.
В HR-службе системы на базе ИИ помогают составлять более интересные и точные объявления о вакансиях, выявлять и отсеивать потенциальных кандидатов, а также создавать индивидуальные программы обучения и развития сотрудников. Кибербезопасность использует ИИ для более эффективного и действенного мониторинга ИТ-среды предприятия с целью обнаружения аномалий, которые могут свидетельствовать о киберугрозе. ИТ-специалисты могут использовать системы искусственного интеллекта для написания и документирования кода. Руководство и совет директоров могут использовать ИИ для выявления, анализа и оценки рисков, что поможет им создать более эффективные стратегии управления рисками.
15. ИИ для удовлетворения отраслевых потребностей
Хотя многие приложения ИИ охватывают все отрасли промышленности, другие случаи использования специфичны для отдельных отраслей. Вот несколько примеров:
Здравоохранение. В сфере здравоохранения искусственный интеллект и продукты машинного обучения используются для анализа огромных массивов данных, собранных за последние десятилетия, чтобы выявить закономерности и понять, что человек не в состоянии найти самостоятельно. Алгоритмы в диагностических инструментах помогают врачам ставить более точные диагнозы на ранних стадиях развития болезни. Другие интеллектуальные инструменты помогают врачам разрабатывать более индивидуализированные планы лечения, рассчитанные на максимальную эффективность для каждого пациента.
Финансовые услуги. Сектор финансовых услуг использует ИИ и машинное обучение для выявления мошенничества, обеспечения безопасности цифровых технологий и данных, а также для анализа исторических данных и данных в режиме реального времени, чтобы практически мгновенно принимать решения о законности отдельных операций. Финансовые компании также используют ИИ для более узких задач, таких как управление состоянием, одобрение кредитов и принятие торговых решений.
Промышленное обслуживание. В промышленном секторе ИИ используется для предиктивного обслуживания машин, чтобы определить наиболее вероятное время, когда оборудование будет нуждаться в обслуживании, и оптимизировать планирование работ по обслуживанию. ИИ также используется на заводах для повышения эффективности.
Транспорт. ИИ позволяет увеличить парк самоуправляемых автомобилей, которые становятся все умнее по мере накопления навигационного опыта. ИИ также используется для повышения эффективности управления дорожным движением и транспортной логистики.
ИИ трансформирует работу центров обработки данных, повышая эффективность, безопасность и улучшая управление. Стратегическое использование ИИ позволяет сотрудникам сосредоточиться на сложных задачах, автоматизируя рутинные операции. По мере того как ИИ продолжает расширяться и переплетаться с операциями центров обработки данных, существуют различные способы, с помощью которых эта технология может повысить эффективность, усилить безопасность, оптимизировать инфраструктуру и освободить [...]
В связи с быстрым развитием аппаратного обеспечения ИИ компании ежегодно выпускают передовые продукты, чтобы не отстать от конкурентов. Новым конкурентоспособным продуктом на рынке является чип искусственного интеллекта. С ростом популярности и развития аппаратное обеспечение ИИ стало конкурентным рынком. Компании, занимающиеся разработкой аппаратных средств искусственного интеллекта, должны быстро обновлять свои продукты, чтобы иметь самые новые и [...]
Хорош или плох искусственный интеллект? По мнению экспертов, искусственный интеллект принесет пользу обществу, но только при наличии правильных рекомендаций и четкого понимания того, что могут и чего не могут делать системы искусственного интеллекта. ИИ затрагивает почти все организации и все большее число людей в их повседневной жизни, вызывая вопросы о его влиянии, масштабе изменений и [...]
Применение искусственного интеллекта в бизнесе
Использование искусственного интеллекта в бизнес-приложениях и операциях расширяется. Узнайте, где предприятия применяют искусственный интеллект и какие выгоды приносят его приложения.
Использование искусственного интеллекта в бизнесе стало мейнстримом: многие организации внедряют ИИ как отдельную технологию для специализированных задач или встраивают его в общие корпоративные программные системы, которые управляют основными бизнес-процессами.
Инвестиции в ИИ продолжают расти. Опрос 250 технологических лидеров, проведенный компанией EY в марте 2024 года, показал, что 82 % руководителей технологических компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ в следующем году. Почти две трети респондентов (64 %) заявили, что в их компаниях введены внутренние программы развития, помогающие сотрудникам не отставать от быстро развивающихся возможностей генеративного ИИ, а 76 % сообщили, что в их компаниях также существуют внутренние программы сертификации сотрудников в области генеративного ИИ.
Хотя руководители компаний, опрошенные EY, обеспокоены сложностью найма талантливых специалистов в области ИИ и заявляют о необходимости более жесткого регулирования ИИ, они в целом положительно относятся к ИИ в своих организациях: 72 % заявили, что их сотрудники используют ИИ на рабочем месте как минимум ежедневно. Наиболее распространенными вариантами использования ИИ являются кодирование и разработка программного обеспечения, анализ данных, а также внутренняя и внешняя коммуникация.
Так как же компании применяют ИИ. Вот 15 лучших вариантов применения искусственного интеллекта на предприятиях.
1. Инновации, продукты и услуги с использованием искусственного интеллекта
Хотя организации только начинают осваивать потенциал искусственного интеллекта, некоторые из них уже используют эту технологию для стимулирования инноваций и создания новых продуктов и услуг.
Среди наиболее известных примеров — виртуальные помощники, однако отрасли находят множество других способов внедрить искусственный интеллект в свои товары или использовать его для разработки новых предложений.
Например, компании используют ИИ для улучшения своих телекоммуникационных платформ. Организации также используют машинное обучение и другие технологии ИИ для улучшения качества голоса и изображения выступающих, а также для того, чтобы изображения других участников не искажались на экране. Розничные компании, которые сотрудничают с художниками для размещения их рисунков на одежде, используют ИИ для разработки рисунков и производства товаров на заказ.
2. Автоматизация рутинной когнитивной работы
В течение многих лет организации использовали ИИ для автоматизации многих ручных задач, таких как ввод данных. Теперь они используют интеллект нового поколения, такой как генеративный ИИ, для решения когнитивных задач, таких как подведение итогов в отчетах и составление сообщений.
3. ИИ для повышения уровня работников
Даже если задачи не могут быть автоматизированы, эксперты говорят, что ИИ все равно может помочь работникам, предлагая советы и рекомендации, которые помогут им повысить уровень своей производительности.
Grammarly и подобные сервисы используют ИИ не только для выявления опечаток в тексте, но и для исправления грамматики и предложения предпочтительных фраз для улучшения качества письма пользователя.
Генеративный ИИ приносит еще больше пользы работникам, которые, не имея практически никакого опыта, могут использовать его для написания программного кода, разработки логотипа или маркетинговой стратегии.
Такие приложения ИИ помогают повысить квалификацию более младшего сотрудника компании и помочь ему работать на более высоком уровне, а экспертам — по-настоящему блистать. Это инструмент, который позволяет людям делать то, что они иначе не смогли бы сделать.
4. ИИ как творческая сила
Действительно, искусственный интеллект сегодня способен создавать всевозможные композиции, включая визуальное искусство, музыку, поэзию и прозу, а также компьютерный код.
Некоторые задаются вопросом, являются ли произведения, созданные ИИ, производными в юридическом или художественном смысле — или в обоих, поскольку технология работает, анализируя и обучаясь на данных, которые ей предоставляются для обучения. Независимо от ответа, ИИ используется организациями для создания целого ряда произведений.
5. Доступ к знаниям и их систематизация с помощью ИИ
Доступ к знаниям и их систематизация — еще одна область, где ИИ, в частности генеративный ИИ, демонстрирует свой потенциал для организаций и их работников.
Эта технология позволяет работникам не только искать нужные элементы в массивах информации, например в архивах учреждений или отраслевых данных, но и организовывать и обобщать эти элементы.
Несмотря на то, что такое применение ИИ потенциально может стать революционным, эта технология недостаточно надежна для использования без человеческого надзора или проверки. Системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, не всегда располагают всеми наборами данных, необходимыми для получения точных и полных выводов, и часто делают неверные предположения.
Пример из практики: Два юриста в начале 2023 года отправили в суд судебную записку, созданную с помощью ChatGPT, но обнаружили, что технология сфабриковала некоторые из дел, приведенных в юридическом документе.
6. ИИ для оптимизации
Оптимизация — еще один вариант использования ИИ, причем в самых разных отраслях и бизнес-функциях.
Бизнес-приложения на базе ИИ могут использовать алгоритмы и моделирование для преобразования данных в действенные идеи о том, как организации могут оптимизировать целый ряд функций и бизнес-процессов, от расписания рабочих до ценообразования на продукцию. Системы искусственного интеллекта могут использовать данные, выявлять узкие места и предлагать оптимизированные варианты их реализации.
Организации могут извлечь выгоду из использования ИИ для автоматизации повторяющихся задач, что сокращает ручные усилия и повышает точность.
7. Повышение производительности и эффективности операций
Еще одна главная причина, по которой организации внедряют технологии ИИ, — это повышение производительности и эффективности.
ИИ можно подключить ко многим процессам, требующим человеческого труда, а затем полностью или частично выполнить их — быстрее, точнее и в большем объеме, чем это мог бы сделать любой человек.
8. Более эффективное обучение и тренинги с помощью ИИ
Многие организации используют или изучают возможности применения интеллектуального программного обеспечения для улучшения процесса обучения.
Интеллектуальные инструменты могут использоваться для настройки образовательных планов в соответствии с потребностями в обучении и уровнем понимания каждого работника на основе его опыта и знаний. Это позволяет организациям реализовывать более эффективные программы обучения.
9. ИИ как тренер и монитор
В одном из смежных применений организации внедряют системы на базе ИИ, которые обучают сотрудников в процессе работы. Эксперты объяснили, что эта технология способна отслеживать и анализировать действия в режиме почти реального времени и предоставлять обратную связь, тем самым тренируя или направляя работников в процессе работы.
Например, многие логистические и транспортные компании используют системы с камерами, технологией слежения за глазами и другими алгоритмами искусственного интеллекта для мониторинга отвлеченного вождения, предупреждая работников о проблематичном поведении и предлагая корректирующие действия.
10. Поддержка принятия решений
Аналогичным применением ИИ на предприятии является использование интеллектуальной системы поддержки принятия решений (DSS). Эти системы сортируют и анализируют данные и на основе этого анализа предлагают человеку предложения и рекомендации по принятию решений.
Среди специалистов, использующих такое программное обеспечение — врачи, бухгалтеры и исследователи. В качестве примера он привел DSS, которая помогает бухгалтерам разобраться в налоговом законодательстве и определить наиболее выгодные налоговые стратегии для своих клиентов.
11. Контроль качества и обеспечение качества с помощью ИИ
Производители уже несколько десятилетий используют машинное зрение — одну из форм ИИ. Теперь они расширяют его применение, добавляя программное обеспечение для контроля качества с функциями глубокого обучения, чтобы повысить скорость и точность контроля качества и одновременно снизить затраты.
Эти системы обеспечивают более точную и постоянно совершенствующуюся функцию контроля качества, поскольку модели глубокого обучения создают свои собственные правила для определения качества.
12. ИИ для персонализированных клиентских сервисов, обслуживания и поддержки
Персонализация клиентских сервисов и обслуживания — один из наиболее распространенных вариантов использования ИИ на предприятиях.
Это использование идентификаторов клиентов и консолидация сигналов от различных систем, чтобы понять, кто они, что их характеризует, что их мотивирует, чтобы создать персонализированный опыт.
Хотя использование искусственного интеллекта в таких целях широко распространено, компании могут быть более эффективными. Сегодня персонализация осуществляется не очень хорошо или не на том уровне, на котором она может быть.
13. Безопасные операции
ИИ используется во многих отраслях промышленности для повышения безопасности.
Строительные компании, коммунальные службы, фермерские хозяйства, горнодобывающие предприятия и другие организации, работающие на открытых площадках или в обширных географических зонах, собирают данные с конечных устройств, таких как камеры, термометры, датчики движения и погодные сенсоры. Затем эти данные поступают в интеллектуальные системы, которые выявляют проблемное поведение, опасные условия или возможности для бизнеса и дают рекомендации или даже предпринимают профилактические или корректирующие действия.
Другие отрасли промышленности также используют программные приложения с поддержкой ИИ для мониторинга условий безопасности. Например, производители используют программное обеспечение с искусственным интеллектом и компьютерным зрением для контроля поведения рабочих, чтобы убедиться, что они соблюдают правила безопасности.
Организации всех типов могут использовать ИИ для обработки данных, собранных с помощью IoT-экосистем на объектах, чтобы контролировать состояние объектов или работников. В таких случаях интеллектуальные системы отслеживают и предупреждают компании об опасных условиях, например об отвлеченном вождении в грузовиках.
14. ИИ для улучшения функциональных областей
Функциональные области в рамках типичного предприятия также используют ИИ для своих специфических нужд:
Служба поддержки клиентов использует чат-боты на базе алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка, чтобы понимать запросы клиентов и отвечать на них быстрее и дешевле, чем это могут сделать люди. ИИ также используется в рекомендательных функциях, которые на основе данных о клиентах и аналитики предлагают товары, которые, скорее всего, нужны или желательны покупателям, а значит, они их купят. Интеллектуальные системы могут помочь сотрудникам лучше обслуживать клиентов, опираясь на аналитические данные, используемые, например, в чат-ботах и рекомендательных системах, чтобы подсказывать работникам, когда они обращаются к клиентам.
Маркетинг использует интеллектуальные системы для понимания пользователей и моделей их покупок, что позволяет создавать целевые маркетинговые кампании с более высоким процентом успеха по сравнению с общими аналогами. Некоторые организации также используют интеллектуальные технологии, включая распознавание лиц, геопространственное программное обеспечение и аналитику, для идентификации покупателей в магазине и продвижения товаров, услуг или продаж, соответствующих их личным предпочтениям. Функция цепочки поставок использует алгоритмы для прогнозирования потребностей и оптимального времени для перемещения грузов. В этом случае ИИ помогает руководителям компаний создавать более эффективные и экономичные цепочки поставок, сводя к минимуму и даже устраняя риск затоваривания и нехватки востребованных товаров.
В HR-службе системы на базе ИИ помогают составлять более интересные и точные объявления о вакансиях, выявлять и отсеивать потенциальных кандидатов, а также создавать индивидуальные программы обучения и развития сотрудников.
Кибербезопасность использует ИИ для более эффективного и действенного мониторинга ИТ-среды предприятия с целью обнаружения аномалий, которые могут свидетельствовать о киберугрозе.
ИТ-специалисты могут использовать системы искусственного интеллекта для написания и документирования кода.
Руководство и совет директоров могут использовать ИИ для выявления, анализа и оценки рисков, что поможет им создать более эффективные стратегии управления рисками.
15. ИИ для удовлетворения отраслевых потребностей
Хотя многие приложения ИИ охватывают все отрасли промышленности, другие случаи использования специфичны для отдельных отраслей. Вот несколько примеров:
Здравоохранение. В сфере здравоохранения искусственный интеллект и продукты машинного обучения используются для анализа огромных массивов данных, собранных за последние десятилетия, чтобы выявить закономерности и понять, что человек не в состоянии найти самостоятельно. Алгоритмы в диагностических инструментах помогают врачам ставить более точные диагнозы на ранних стадиях развития болезни. Другие интеллектуальные инструменты помогают врачам разрабатывать более индивидуализированные планы лечения, рассчитанные на максимальную эффективность для каждого пациента.
Финансовые услуги. Сектор финансовых услуг использует ИИ и машинное обучение для выявления мошенничества, обеспечения безопасности цифровых технологий и данных, а также для анализа исторических данных и данных в режиме реального времени, чтобы практически мгновенно принимать решения о законности отдельных операций. Финансовые компании также используют ИИ для более узких задач, таких как управление состоянием, одобрение кредитов и принятие торговых решений.
Промышленное обслуживание. В промышленном секторе ИИ используется для предиктивного обслуживания машин, чтобы определить наиболее вероятное время, когда оборудование будет нуждаться в обслуживании, и оптимизировать планирование работ по обслуживанию. ИИ также используется на заводах для повышения эффективности.
Транспорт. ИИ позволяет увеличить парк самоуправляемых автомобилей, которые становятся все умнее по мере накопления навигационного опыта. ИИ также используется для повышения эффективности управления дорожным движением и транспортной логистики.
Related Posts
ИИ в центре обработки данных: трансформация операций и карьеры
10 лучших компаний по производству аппаратного обеспечения ИИ и чипов в 2024 году
Преимущества и недостатки искусственного интеллекта