Преимущества и недостатки искусственного интеллекта
Хорош или плох искусственный интеллект? По мнению экспертов, искусственный интеллект принесет пользу обществу, но только при наличии правильных рекомендаций и четкого понимания того, что могут и чего не могут делать системы искусственного интеллекта.
ИИ затрагивает почти все организации и все большее число людей в их повседневной жизни, вызывая вопросы о его влиянии, масштабе изменений и о том, приносит ли он больше проблем, чем пользы.
Исследование общественного мнения
Опрос 2024 года, проведенный Public First в партнерстве с Центром инноваций в области данных (Center for Data Innovation), выявил разделенные мнения об ИИ.
Среди более чем 2000 взрослых американцев:
73% хотели бы использовать ИИ для обучения новому.
66% — для снижения энергопотребления.
60% — для управления здоровьем и фитнесом.
Однако, отвечая на вопрос, будет ли ИИ полезен или вреден лично для них:
32% считали, что он улучшит их жизнь.
22% полагали, что ИИ ухудшит их положение.
33% заявили, что ИИ не окажет на них влияния.
Кроме того, уровень беспокойства по поводу ИИ вырос:
37% испытывали тревогу (против 32% в прошлом году).
28% ощущали беспокойство (против 23%).
23% сообщили, что боятся ИИ (против 19% в 2023 году).
Как ИИ влияет на бизнес?
В корпоративной среде принятие ИИ происходит практически повсеместно. Согласно отчету 2024 года компании UST, 93% крупных компаний считают ИИ критически важным для успеха.
Однако бизнес-лидеры также оценивают плюсы и минусы технологий:
Улучшение производительности и эффективности.
Проблемы с конфиденциальностью данных, безопасностью и этическими вопросами.
Преимущества и недостатки ИИ
По общему мнению, искусственный интеллект имеет как преимущества, так и недостатки, которые необходимо понимать как отдельным людям, так и организациям, чтобы извлечь максимальную пользу из этой технологии и уменьшить негативные последствия.
Преимущества ИИ
ИИ обладает рядом преимуществ, которые могут значительно улучшить различные процессы.
1. Доступность 24/7
Круглосуточная доступность ИИ — одно из самых больших и часто упоминаемых его преимуществ. Другие компьютерные технологии тоже могут работать круглосуточно. Компании извлекали выгоду из высокой доступности таких систем, но только в том случае, если для работы с ними были доступны люди. По мнению многих экспертов, способность ИИ принимать решения и действовать без участия человека во многих случаях означает, что технология может работать самостоятельно, обеспечивая непрерывную работу в беспрецедентных масштабах.
2. Масштабируемость
ИИ не только работает непрерывно, но и масштабируется практически бесконечно. С помощью ИИ вы можете масштабироваться до такого уровня, который никогда не был возможен раньше.
В качестве примера можно привести персонализированные рекомендации, которые предлагают своим клиентам такие компании, как Amazon и Netflix. Если торговый работник, который достаточно часто работает с клиентом, может предоставить такие услуги ему одному, то ИИ может сделать это для сотен тысяч клиентов одновременно, анализируя имеющиеся данные о них. Аналогичным образом ИИ демонстрирует масштабируемость в финансовой отрасли, где учреждения используют эту технологию для мгновенной проверки и подтверждения миллионов транзакций и отслеживания потенциального мошенничества каждый день.
3. Улучшенная точность
В отличие от человека, системы ИИ не устают и не отвлекаются. Они способны обрабатывать бесконечно больше информации и последовательно следовать правилам при анализе данных и принятии решений — все это повышает вероятность получения точных результатов практически во всех случаях.
Поскольку ИИ не полагается на людей с их предвзятостью и ограничениями, он позволяет получать более точные и стабильные результаты.
Однако здесь есть большая оговорка. Чтобы обеспечить такую точность, модели ИИ должны быть построены на хороших алгоритмах, свободных от непреднамеренных предубеждений, обучены на достаточном количестве высококачественных данных и контролироваться для предотвращения ошибок.
4. Повышенная безопасность
ИИ используется для мониторинга и обнаружения опасностей в режиме реального времени. Технология может быть обучена распознавать нормальные и/или ожидаемые операции машины и поведение человека. Она может обнаруживать и отмечать операции и поведение, которые выходят за рамки желаемых параметров и указывают на риск или опасность. Такое использование ИИ позволило улучшить показатели безопасности в различных отраслях и сценариях.
Способность ИИ повышать безопасность очевидна в автомобильных функциях, которые предупреждают водителей, когда их внимание ослабевает или они сходят с полосы движения. Возможности ИИ по повышению безопасности проявляются и на производстве, где он используется для автоматической остановки оборудования, когда обнаруживает, что рабочие подходят слишком близко к запретным зонам. Кроме того, роботы с искусственным интеллектом вместо людей выполняют опасные задачи, такие как обезвреживание бомб или доступ к нестабильным зданиям.
5. Выполнение рутинных задач
Эксперты также ставят в заслугу ИИ то, что он может выполнять повторяющиеся задачи для людей как на работе, так и в личной жизни. По мере того как все больше компьютерных систем внедряют ИИ в свою работу, они могут выполнять все большее количество низкоуровневой и зачастую скучной работы, которая отнимает время у человека. Повседневными примерами того, как ИИ справляется с рутинной работой, являются роботы-пылесосы в доме и сбор данных в офисе. Это, в свою очередь, оставляет людям больше времени для выполнения более важных задач.
Именно здесь мы видим наибольшую отдачу от инвестиций, и именно здесь большинство компаний используют ИИ: чтобы сократить количество времени, которое люди должны тратить на такую деятельность.
6. Улучшение пользовательского опыта
ИИ анализирует огромные объемы данных для выявления определенных закономерностей, что позволяет организациям предоставлять услуги в максимально персонализированном режиме. Например, компания Skillsoft использует ИИ для предоставления большего количества контента, адаптированного к индивидуальным потребностям клиентов, гораздо быстрее, чем это могли бы сделать сотрудники. Ее компания вряд ли одинока в использовании ИИ для создания лучшего опыта для клиентов и сотрудников: В исследовании «Global AI & Digital Experience Survey 2024», проведенном технологической компанией Riverbed, говорится, что 94 % опрошенных руководителей предприятий заявили, что ИИ поможет им обеспечить лучший цифровой опыт для сотрудников и конечных пользователей.
7. Беспристрастность в принятии решений
ИИ исключает эмоции, догадки, интуицию и личный опыт из процесса принятия решений и вместо этого использует данные и математические алгоритмы для определения оптимального курса действий. Таким образом, ИИ теоретически может устранить человеческую предвзятость из процесса — если алгоритмы и данные, которые используют системы ИИ, сами свободны от предвзятости. Однако даже в этом случае ИИ может оказаться небезопасным, поскольку он может давать неточные результаты, а также выдуманные ответы, известные как галлюцинации.
8. Отсутствие эмоций и предвзятости
ИИ сам по себе не обладает человеческими эмоциями или суждениями, что делает его полезным инструментом в самых разных обстоятельствах. Например, чат-боты для обслуживания клиентов с помощью ИИ не будут нервничать, выносить суждения или вступать в спор, когда имеют дело с рассерженными или растерянными клиентами. Это может помочь пользователям решить проблемы или получить то, что им нужно, с помощью ИИ легче, чем с помощью человека.
Исследования показали, что, например, студентам иногда удобнее задавать вопросы об уроках чат-ботам, а не людям. Ученики беспокоятся, что их могут осудить или посчитать глупыми, если они зададут определенные вопросы. Но в случае с искусственным интеллектом нет абсолютно никакого осуждения, поэтому людям зачастую удобнее взаимодействовать с ним.
9. Инновации
ИИ способствует развитию различных отраслей промышленности, а также функциональных областей, таких как управление цепочками поставок. Более того, ожидается, что в будущем он даст толчок еще большим инновациям.
ИИ приносит огромные улучшения, он меняет правила игры. В качестве примера можно привести использование ИИ в области разработки лекарственных препаратов и здравоохранения, где эта технология позволила создать более персонализированные методы лечения, которые стали намного эффективнее.
10. Рост эффективности
Отдельные люди и организации обнаруживают, что ИИ значительно повышает их эффективность и производительность. Инструменты генеративного ИИ (GenAI), такие как ChatGPT, и программные помощники на базе ИИ, такие как Copilot от Microsoft, позволяют значительно сократить время на выполнение повседневных задач.
Посмотрите, например, как ИИ меняет разработку программного обеспечения. Кодеры могут использовать GenAI для выполнения большей части работы, а затем использовать свои навыки для тонкой настройки и доработки готового продукта — такое сотрудничество не только экономит время, но и позволяет кодерам сосредоточиться на тех областях, где они приносят наибольшую пользу.
Речь идет о человеке против машины. Речь идет скорее об использовании технологий ИИ для дополнения и улучшения производительности. Вот где сила.
11. Доступ к знаниям
По мере того как ИИ становится все более доступным, он также облегчает доступ к большим знаниям для большего числа людей и помогает большему числу людей разобраться в информации, которая раньше была уделом только экспертов.
Взгляните на разработку программного обеспечения. Инструменты ИИ позволяют большему числу людей научиться писать код. Но они также позволяют людям создавать программное обеспечение без необходимости знать, как писать код. Организации тоже выигрывают от этого, поскольку с помощью ИИ они могут собирать, каталогизировать, архивировать и затем извлекать институциональные знания, хранящиеся у отдельных работников, обеспечивая тем самым их доступность для других.
12. Расширенный доступ к экспертным знаниям
Компьютерные системы на базе ИИ создаются для оказания все большего числа экспертных и специализированных услуг, что делает их доступными для людей и предприятий, которые раньше не могли получить их без труда.
Взять, к примеру, способность ИИ предлагать малым предприятиям решения для крупного бизнеса. ИИ дает небольшим фирмам доступ к более и менее дорогостоящим услугам в области маркетинга, создания контента, бухгалтерского учета, юриспруденции и другим функциональным знаниям, чем те, которые они имели, когда эти функции могли выполнять только люди. Это дает возможность индивидуальным предпринимателям и небольшим магазинам «осуществлять высококлассные бизнес-операции».
Недостатки ИИ
Использование ИИ в своих интересах зависит от знания основных рисков, связанных с этой технологией.
ИИ — это ландшафт, который чреват как значительными возможностями, так и значительными рисками.
К часто упоминаемым недостаткам ИИ относятся следующие.
1. Отсутствие креативности
Несмотря на то, что ИИ поручают создавать все — от компьютерного кода до изобразительного искусства, — ИИ не похож на человеческий интеллект тем, что ему не хватает оригинальности мышления. Как отмечают эксперты, ИИ обладает так называемым узким интеллектом. Он знает то, чему его запрограммировали и обучили; его возможности ограничены собственными алгоритмами и данными, которые он получает. По сути, ИИ делает прогнозы на основе алгоритмов и обучающих данных. Хотя алгоритмы машинного обучения помогают машине со временем учиться, она не обладает той способностью к творчеству, вдохновению и новому мышлению, которая есть у человека.
Зачастую люди используют ИИ для создания мусора. В нем нет индивидуальности. У него нет голоса. Его хочется немедленно проигнорировать.
2. Отсутствие эмпатии
ИИ можно научить распознавать человеческие эмоции, такие как разочарование, но машина не может сопереживать и не способна чувствовать. Люди способны на это, что дает нам огромное преимущество перед нечувствующими системами ИИ во многих областях, в том числе на рабочем месте.
Поскольку ИИ — не человек, у него нет подлинных связей. Поэтому эмпатия — способность по-настоящему понимать — отсутствует.
3. Потеря навыков у людей
Хотя эксперты обычно относят способность ИИ освобождать людей от повторяющихся и рутинных задач к положительным моментам, некоторые считают, что у этого преимущества есть и обратная сторона: потеря навыков у людей. Вы начнете наблюдать постепенную утрату критических навыков и критического мышления.
В качестве примера можно привести потерю навигационных навыков, которая произошла при широком использовании навигационных систем с искусственным интеллектом. Потеря навыков происходит не только в навигации, но и в других сферах, объясняя это тем, что люди обычно продвигают свои знания и опыт, а также свое личное и профессиональное ремесло, сначала изучая и осваивая простые повторяющиеся задачи. Овладение основами позволяет им понять, как эти задачи вписываются в более крупные части работы, которую они должны выполнить для достижения цели.
Но по мере того, как ИИ будет занимать эти должности начального уровня, некоторые высказывают опасения, что люди могут потерять способность знать и понимать, как выполнять эти задачи. Это может помешать им по-настоящему овладеть профессией или ремеслом. Кроме того, они могут остаться без необходимых возможностей для выполнения работы в случае отказа ИИ.
4. Снижение продуктивности
Аналогичным образом, некоторые аналитики заявили, что опасаются, что ИИ может стать причиной лени людей. Они отметили, что некоторые пользователи считают, что ИИ работает безупречно, в то время как это не так, и принимают результаты без проверки или подтверждения.
В то же время Эрли говорит, что использование ИИ иногда приводит к снижению производительности, объясняя это тем, что ИИ — в частности, GenAI — может давать результаты, на проверку, уточнение или подтверждение которых у людей уходит больше времени, чем если бы они сами выполняли работу от начала до конца. Это особенно заметно в тех случаях, когда ИИ не очень хорошо подходит для выполнения задачи.
Люди склонны злоупотреблять ИИ или использовать его неправильно.
5. Потеря рабочих мест
Согласно отчету «Лидерство в эпоху великого перелома» за 2024 год, подготовленному швейцарской компанией Adecco Group, 41 % из 2000 опрошенных руководителей высшего звена заявили, что в течение пяти лет из-за ИИ они будут нанимать меньше сотрудников. И только 46 % заявили, что будут переводить сотрудников, чьи рабочие места будут потеряны из-за ИИ.
В отчете Goldman Sachs Research за апрель 2023 года оценивается, что ИИ «может подвергнуть автоматизации эквивалент 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью». Авторы также подсчитали, что «примерно две трети профессий в США могут быть в той или иной степени автоматизированы искусственным интеллектом».
Однако эта история сложна. Экономисты и исследователи говорят, что многие рабочие места будут ликвидированы искусственным интеллектом, но они также предсказывают, что искусственный интеллект переключит некоторых работников на выполнение более важных задач и создаст новые виды работ. По словам экспертов, существующие и будущие работники должны будут подготовиться к этому, освоив новые навыки, в том числе умение использовать ИИ для дополнения своих человеческих возможностей.
6. Нарушение этики и конфиденциальности
По мере того как использование ИИ становится все более распространенным, возрастают и риски нарушения этических норм и конфиденциальности.
Недостатка в опасениях нет. ИИ создает ряд этических проблем, от наличия предвзятости в системе до отсутствия объяснимости, когда никто не понимает, как именно ИИ получил определенные результаты.
Кроме того, многие обеспокоены тем, как защитить конфиденциальные данные в эпоху ИИ. Эксперты отмечают, что использование данных системами ИИ может привести к раскрытию конфиденциальных или охраняемых законом данных, что противоречит законам, нормативным актам, передовым корпоративным практикам и ожиданиям потребителей.
7. Высокое энергопотребление
Вычислительная мощность, необходимая для систем ИИ, высока, и это приводит к взрывному спросу на энергию. Всемирный экономический форум отметил это в отчете за 2024 год, где особо выделил генеративные системы ИИ за то, что они используют «примерно в 33 раза больше энергии для выполнения задачи, чем программное обеспечение, ориентированное на конкретную задачу.
Хотя ИИ может использоваться и уже используется для помощи организациям в разработке более устойчивых практик, некоторые эксперты выражают опасения, что потребности ИИ в энергии могут скорее навредить, чем помочь усилиям по устойчивому развитию, особенно в краткосрочной перспективе.
8. Ошибки и неточности
ИИ может ошибаться. В конце концов, ИИ — это статистическая машина. Он работает на основе вероятностей. Количество случаев, когда он ошибается, очень и очень мало, но оно не равно нулю.
9. Непредсказуемые риски
Пользователи ИИ обнаружили, что сталкиваются с новыми рисками из-за использования ИИ, причем наиболее заметные риски связаны с тем, что ИИ предлагает неточные результаты или вызывает галлюцинации.
Один из примечательных случаев произошел в 2023 году, когда нью-йоркский адвокат столкнулся с судебным разбирательством за то, что подал в суд документы, в которых приводились вымышленные дела, придуманные ChatGPT. Юрист признал, что использовал ChatGPT для составления документов, и сказал федеральному судье, что не знал, что инструмент может допустить такую ошибку.
10. Масштабируемые угрозы
Организациям всегда приходилось бороться с рисками. Но теперь они сталкиваются с экспоненциально более высоким риском с ИИ, с его способностью работать 24 часа в сутки 7 дней в неделю и действовать в беспрецедентных масштабах. ИИ может резко усилить одну ошибку в алгоритме или данных, которые он использует.
Природа риска не изменилась, но изменилась его величина и масштаб. Он стал гораздо более масштабным.
11. Глубокие подделки (Deep fakes)
Хакеры, интриганы и другие используют искусственный интеллект для своей гнусной деятельности. Они используют эту технологию для создания и запуска все более изощренных фишинговых писем и других кибератак. Они используют ИИ, чтобы выдавать себя за других людей. Они используют его для создания глубоких подделок — аудио- и/или визуального контента, который кажется настоящим, но таковым не является, — чтобы обмануть других.
Все это — проблемы. И до тех пор, пока людей будут обманывать, заставляя думать, что это настоящий контент, это будет проблемой.
12. Неравномерное распределение преимуществ
Многие эксперты считают, что преимущества ИИ перевесят его недостатки. Однако так не будет для всех. Выгоды, приносимые ИИ, будут распределяться неравномерно, и на некоторых людях это скажется более негативно, чем на других.
ИИ принесет чистые улучшения во многих областях, но в обществе будут и проигравшие.
Примеры хорошего использования ИИ
ИИ позволил добиться значительных успехов во многих сферах жизни общества. Приведенные ниже примеры использования иллюстрируют положительные стороны этой технологии:
Khan Academy, некоммерческая образовательная организация, предоставляющая бесплатные учебные пособия, объявила в 2024 году о том, что ее ИИ-помощник по обучению под названием Khanmigo стал бесплатным для каждого преподавателя в США. Его цель — помочь учителям сократить время, которое они тратят на подготовку, например, на составление рубрик и разработку вопросов для тестов, чтобы у них оставалось больше времени на преподавание.
Новые модели автомобилей используют системы с искусственным интеллектом для обеспечения безопасности на дороге: они отслеживают слепые зоны, предупреждают водителей, когда их внимание ослабевает, и принимают превентивные меры, например, автоматически тормозят, чтобы избежать столкновений.
Весной 2023 года швейцарские исследователи объявили, что использовали ИИ в качестве части медицинского плана лечения, чтобы помочь парализованному человеку ходить впервые за 12 лет.
Примеры негативного использования ИИ
Хотя сам по себе ИИ является нейтральной сущностью, его использование в некоторых обстоятельствах демонстрирует его ограниченность и возможность причинить вред другим людям. Эти реальные примеры демонстрируют, как ИИ может быть использован не по назначению:
Мошенники использовали ИИ, чтобы выдать себя за финансового директора компании, создав глубокую подделку, которая была настолько убедительно реальной, что заставила финансового работника компании выплатить 25 миллионов долларов.
Во время демонстрации Google в начале 2023 года своего генеративного чатбота с искусственным интеллектом по имени Бард — теперь известного как Gemini — Бард ошибочно заявил, что телескоп Джеймса Уэбба «сделал самые первые снимки планеты за пределами нашей Солнечной системы». Такие снимки появились на 16 лет раньше, чем запуск телескопа. Акции материнской компании Google, Alphabet, упали почти на 8 %, или примерно на 100 миллиардов долларов, после публичной ошибки.
В начале 2024 года суд Британской Колумбии признал компанию Air Canada ответственной за дезинформацию, которую ее чат-бот предоставил клиенту, и присудил истцу возмещение ущерба в размере около 800 долларов. Air Canada пыталась снять с себя ответственность за то, что чат-бот предоставил ошибочную информацию о политике компании в отношении тарифов на перевозку пассажиров потерявших близких. Но решение суда показало, что компания несет ответственность за действия своих систем искусственного интеллекта.
В связи с быстрым развитием аппаратного обеспечения ИИ компании ежегодно выпускают передовые продукты, чтобы не отстать от конкурентов. Новым конкурентоспособным продуктом на рынке является чип искусственного интеллекта. С ростом популярности и развития аппаратное обеспечение ИИ стало конкурентным рынком. Компании, занимающиеся разработкой аппаратных средств искусственного интеллекта, должны быстро обновлять свои продукты, чтобы иметь самые новые и [...]
Преимущества и недостатки искусственного интеллекта
Хорош или плох искусственный интеллект? По мнению экспертов, искусственный интеллект принесет пользу обществу, но только при наличии правильных рекомендаций и четкого понимания того, что могут и чего не могут делать системы искусственного интеллекта.
ИИ затрагивает почти все организации и все большее число людей в их повседневной жизни, вызывая вопросы о его влиянии, масштабе изменений и о том, приносит ли он больше проблем, чем пользы.
Исследование общественного мнения
Опрос 2024 года, проведенный Public First в партнерстве с Центром инноваций в области данных (Center for Data Innovation), выявил разделенные мнения об ИИ.
Среди более чем 2000 взрослых американцев:
Однако, отвечая на вопрос, будет ли ИИ полезен или вреден лично для них:
Кроме того, уровень беспокойства по поводу ИИ вырос:
Как ИИ влияет на бизнес?
В корпоративной среде принятие ИИ происходит практически повсеместно. Согласно отчету 2024 года компании UST, 93% крупных компаний считают ИИ критически важным для успеха.
Однако бизнес-лидеры также оценивают плюсы и минусы технологий:
Преимущества и недостатки ИИ
По общему мнению, искусственный интеллект имеет как преимущества, так и недостатки, которые необходимо понимать как отдельным людям, так и организациям, чтобы извлечь максимальную пользу из этой технологии и уменьшить негативные последствия.
Преимущества ИИ
ИИ обладает рядом преимуществ, которые могут значительно улучшить различные процессы.
1. Доступность 24/7
Круглосуточная доступность ИИ — одно из самых больших и часто упоминаемых его преимуществ. Другие компьютерные технологии тоже могут работать круглосуточно. Компании извлекали выгоду из высокой доступности таких систем, но только в том случае, если для работы с ними были доступны люди. По мнению многих экспертов, способность ИИ принимать решения и действовать без участия человека во многих случаях означает, что технология может работать самостоятельно, обеспечивая непрерывную работу в беспрецедентных масштабах.
2. Масштабируемость
ИИ не только работает непрерывно, но и масштабируется практически бесконечно. С помощью ИИ вы можете масштабироваться до такого уровня, который никогда не был возможен раньше.
В качестве примера можно привести персонализированные рекомендации, которые предлагают своим клиентам такие компании, как Amazon и Netflix. Если торговый работник, который достаточно часто работает с клиентом, может предоставить такие услуги ему одному, то ИИ может сделать это для сотен тысяч клиентов одновременно, анализируя имеющиеся данные о них. Аналогичным образом ИИ демонстрирует масштабируемость в финансовой отрасли, где учреждения используют эту технологию для мгновенной проверки и подтверждения миллионов транзакций и отслеживания потенциального мошенничества каждый день.
3. Улучшенная точность
В отличие от человека, системы ИИ не устают и не отвлекаются. Они способны обрабатывать бесконечно больше информации и последовательно следовать правилам при анализе данных и принятии решений — все это повышает вероятность получения точных результатов практически во всех случаях.
Поскольку ИИ не полагается на людей с их предвзятостью и ограничениями, он позволяет получать более точные и стабильные результаты.
Однако здесь есть большая оговорка. Чтобы обеспечить такую точность, модели ИИ должны быть построены на хороших алгоритмах, свободных от непреднамеренных предубеждений, обучены на достаточном количестве высококачественных данных и контролироваться для предотвращения ошибок.
4. Повышенная безопасность
ИИ используется для мониторинга и обнаружения опасностей в режиме реального времени. Технология может быть обучена распознавать нормальные и/или ожидаемые операции машины и поведение человека. Она может обнаруживать и отмечать операции и поведение, которые выходят за рамки желаемых параметров и указывают на риск или опасность. Такое использование ИИ позволило улучшить показатели безопасности в различных отраслях и сценариях.
Способность ИИ повышать безопасность очевидна в автомобильных функциях, которые предупреждают водителей, когда их внимание ослабевает или они сходят с полосы движения. Возможности ИИ по повышению безопасности проявляются и на производстве, где он используется для автоматической остановки оборудования, когда обнаруживает, что рабочие подходят слишком близко к запретным зонам. Кроме того, роботы с искусственным интеллектом вместо людей выполняют опасные задачи, такие как обезвреживание бомб или доступ к нестабильным зданиям.
5. Выполнение рутинных задач
Эксперты также ставят в заслугу ИИ то, что он может выполнять повторяющиеся задачи для людей как на работе, так и в личной жизни. По мере того как все больше компьютерных систем внедряют ИИ в свою работу, они могут выполнять все большее количество низкоуровневой и зачастую скучной работы, которая отнимает время у человека. Повседневными примерами того, как ИИ справляется с рутинной работой, являются роботы-пылесосы в доме и сбор данных в офисе. Это, в свою очередь, оставляет людям больше времени для выполнения более важных задач.
Именно здесь мы видим наибольшую отдачу от инвестиций, и именно здесь большинство компаний используют ИИ: чтобы сократить количество времени, которое люди должны тратить на такую деятельность.
6. Улучшение пользовательского опыта
ИИ анализирует огромные объемы данных для выявления определенных закономерностей, что позволяет организациям предоставлять услуги в максимально персонализированном режиме. Например, компания Skillsoft использует ИИ для предоставления большего количества контента, адаптированного к индивидуальным потребностям клиентов, гораздо быстрее, чем это могли бы сделать сотрудники. Ее компания вряд ли одинока в использовании ИИ для создания лучшего опыта для клиентов и сотрудников: В исследовании «Global AI & Digital Experience Survey 2024», проведенном технологической компанией Riverbed, говорится, что 94 % опрошенных руководителей предприятий заявили, что ИИ поможет им обеспечить лучший цифровой опыт для сотрудников и конечных пользователей.
7. Беспристрастность в принятии решений
ИИ исключает эмоции, догадки, интуицию и личный опыт из процесса принятия решений и вместо этого использует данные и математические алгоритмы для определения оптимального курса действий. Таким образом, ИИ теоретически может устранить человеческую предвзятость из процесса — если алгоритмы и данные, которые используют системы ИИ, сами свободны от предвзятости. Однако даже в этом случае ИИ может оказаться небезопасным, поскольку он может давать неточные результаты, а также выдуманные ответы, известные как галлюцинации.
8. Отсутствие эмоций и предвзятости
ИИ сам по себе не обладает человеческими эмоциями или суждениями, что делает его полезным инструментом в самых разных обстоятельствах. Например, чат-боты для обслуживания клиентов с помощью ИИ не будут нервничать, выносить суждения или вступать в спор, когда имеют дело с рассерженными или растерянными клиентами. Это может помочь пользователям решить проблемы или получить то, что им нужно, с помощью ИИ легче, чем с помощью человека.
Исследования показали, что, например, студентам иногда удобнее задавать вопросы об уроках чат-ботам, а не людям. Ученики беспокоятся, что их могут осудить или посчитать глупыми, если они зададут определенные вопросы. Но в случае с искусственным интеллектом нет абсолютно никакого осуждения, поэтому людям зачастую удобнее взаимодействовать с ним.
9. Инновации
ИИ способствует развитию различных отраслей промышленности, а также функциональных областей, таких как управление цепочками поставок. Более того, ожидается, что в будущем он даст толчок еще большим инновациям.
ИИ приносит огромные улучшения, он меняет правила игры. В качестве примера можно привести использование ИИ в области разработки лекарственных препаратов и здравоохранения, где эта технология позволила создать более персонализированные методы лечения, которые стали намного эффективнее.
10. Рост эффективности
Отдельные люди и организации обнаруживают, что ИИ значительно повышает их эффективность и производительность. Инструменты генеративного ИИ (GenAI), такие как ChatGPT, и программные помощники на базе ИИ, такие как Copilot от Microsoft, позволяют значительно сократить время на выполнение повседневных задач.
Посмотрите, например, как ИИ меняет разработку программного обеспечения. Кодеры могут использовать GenAI для выполнения большей части работы, а затем использовать свои навыки для тонкой настройки и доработки готового продукта — такое сотрудничество не только экономит время, но и позволяет кодерам сосредоточиться на тех областях, где они приносят наибольшую пользу.
Речь идет о человеке против машины. Речь идет скорее об использовании технологий ИИ для дополнения и улучшения производительности. Вот где сила.
11. Доступ к знаниям
По мере того как ИИ становится все более доступным, он также облегчает доступ к большим знаниям для большего числа людей и помогает большему числу людей разобраться в информации, которая раньше была уделом только экспертов.
Взгляните на разработку программного обеспечения. Инструменты ИИ позволяют большему числу людей научиться писать код. Но они также позволяют людям создавать программное обеспечение без необходимости знать, как писать код. Организации тоже выигрывают от этого, поскольку с помощью ИИ они могут собирать, каталогизировать, архивировать и затем извлекать институциональные знания, хранящиеся у отдельных работников, обеспечивая тем самым их доступность для других.
12. Расширенный доступ к экспертным знаниям
Компьютерные системы на базе ИИ создаются для оказания все большего числа экспертных и специализированных услуг, что делает их доступными для людей и предприятий, которые раньше не могли получить их без труда.
Взять, к примеру, способность ИИ предлагать малым предприятиям решения для крупного бизнеса. ИИ дает небольшим фирмам доступ к более и менее дорогостоящим услугам в области маркетинга, создания контента, бухгалтерского учета, юриспруденции и другим функциональным знаниям, чем те, которые они имели, когда эти функции могли выполнять только люди. Это дает возможность индивидуальным предпринимателям и небольшим магазинам «осуществлять высококлассные бизнес-операции».
Недостатки ИИ
Использование ИИ в своих интересах зависит от знания основных рисков, связанных с этой технологией.
ИИ — это ландшафт, который чреват как значительными возможностями, так и значительными рисками.
К часто упоминаемым недостаткам ИИ относятся следующие.
1. Отсутствие креативности
Несмотря на то, что ИИ поручают создавать все — от компьютерного кода до изобразительного искусства, — ИИ не похож на человеческий интеллект тем, что ему не хватает оригинальности мышления. Как отмечают эксперты, ИИ обладает так называемым узким интеллектом. Он знает то, чему его запрограммировали и обучили; его возможности ограничены собственными алгоритмами и данными, которые он получает. По сути, ИИ делает прогнозы на основе алгоритмов и обучающих данных. Хотя алгоритмы машинного обучения помогают машине со временем учиться, она не обладает той способностью к творчеству, вдохновению и новому мышлению, которая есть у человека.
Зачастую люди используют ИИ для создания мусора. В нем нет индивидуальности. У него нет голоса. Его хочется немедленно проигнорировать.
2. Отсутствие эмпатии
ИИ можно научить распознавать человеческие эмоции, такие как разочарование, но машина не может сопереживать и не способна чувствовать. Люди способны на это, что дает нам огромное преимущество перед нечувствующими системами ИИ во многих областях, в том числе на рабочем месте.
Поскольку ИИ — не человек, у него нет подлинных связей. Поэтому эмпатия — способность по-настоящему понимать — отсутствует.
3. Потеря навыков у людей
Хотя эксперты обычно относят способность ИИ освобождать людей от повторяющихся и рутинных задач к положительным моментам, некоторые считают, что у этого преимущества есть и обратная сторона: потеря навыков у людей. Вы начнете наблюдать постепенную утрату критических навыков и критического мышления.
В качестве примера можно привести потерю навигационных навыков, которая произошла при широком использовании навигационных систем с искусственным интеллектом. Потеря навыков происходит не только в навигации, но и в других сферах, объясняя это тем, что люди обычно продвигают свои знания и опыт, а также свое личное и профессиональное ремесло, сначала изучая и осваивая простые повторяющиеся задачи. Овладение основами позволяет им понять, как эти задачи вписываются в более крупные части работы, которую они должны выполнить для достижения цели.
Но по мере того, как ИИ будет занимать эти должности начального уровня, некоторые высказывают опасения, что люди могут потерять способность знать и понимать, как выполнять эти задачи. Это может помешать им по-настоящему овладеть профессией или ремеслом. Кроме того, они могут остаться без необходимых возможностей для выполнения работы в случае отказа ИИ.
4. Снижение продуктивности
Аналогичным образом, некоторые аналитики заявили, что опасаются, что ИИ может стать причиной лени людей. Они отметили, что некоторые пользователи считают, что ИИ работает безупречно, в то время как это не так, и принимают результаты без проверки или подтверждения.
В то же время Эрли говорит, что использование ИИ иногда приводит к снижению производительности, объясняя это тем, что ИИ — в частности, GenAI — может давать результаты, на проверку, уточнение или подтверждение которых у людей уходит больше времени, чем если бы они сами выполняли работу от начала до конца. Это особенно заметно в тех случаях, когда ИИ не очень хорошо подходит для выполнения задачи.
Люди склонны злоупотреблять ИИ или использовать его неправильно.
5. Потеря рабочих мест
Согласно отчету «Лидерство в эпоху великого перелома» за 2024 год, подготовленному швейцарской компанией Adecco Group, 41 % из 2000 опрошенных руководителей высшего звена заявили, что в течение пяти лет из-за ИИ они будут нанимать меньше сотрудников. И только 46 % заявили, что будут переводить сотрудников, чьи рабочие места будут потеряны из-за ИИ.
В отчете Goldman Sachs Research за апрель 2023 года оценивается, что ИИ «может подвергнуть автоматизации эквивалент 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью». Авторы также подсчитали, что «примерно две трети профессий в США могут быть в той или иной степени автоматизированы искусственным интеллектом».
Однако эта история сложна. Экономисты и исследователи говорят, что многие рабочие места будут ликвидированы искусственным интеллектом, но они также предсказывают, что искусственный интеллект переключит некоторых работников на выполнение более важных задач и создаст новые виды работ. По словам экспертов, существующие и будущие работники должны будут подготовиться к этому, освоив новые навыки, в том числе умение использовать ИИ для дополнения своих человеческих возможностей.
6. Нарушение этики и конфиденциальности
По мере того как использование ИИ становится все более распространенным, возрастают и риски нарушения этических норм и конфиденциальности.
Недостатка в опасениях нет. ИИ создает ряд этических проблем, от наличия предвзятости в системе до отсутствия объяснимости, когда никто не понимает, как именно ИИ получил определенные результаты.
Кроме того, многие обеспокоены тем, как защитить конфиденциальные данные в эпоху ИИ. Эксперты отмечают, что использование данных системами ИИ может привести к раскрытию конфиденциальных или охраняемых законом данных, что противоречит законам, нормативным актам, передовым корпоративным практикам и ожиданиям потребителей.
7. Высокое энергопотребление
Вычислительная мощность, необходимая для систем ИИ, высока, и это приводит к взрывному спросу на энергию. Всемирный экономический форум отметил это в отчете за 2024 год, где особо выделил генеративные системы ИИ за то, что они используют «примерно в 33 раза больше энергии для выполнения задачи, чем программное обеспечение, ориентированное на конкретную задачу.
Хотя ИИ может использоваться и уже используется для помощи организациям в разработке более устойчивых практик, некоторые эксперты выражают опасения, что потребности ИИ в энергии могут скорее навредить, чем помочь усилиям по устойчивому развитию, особенно в краткосрочной перспективе.
8. Ошибки и неточности
ИИ может ошибаться. В конце концов, ИИ — это статистическая машина. Он работает на основе вероятностей. Количество случаев, когда он ошибается, очень и очень мало, но оно не равно нулю.
9. Непредсказуемые риски
Пользователи ИИ обнаружили, что сталкиваются с новыми рисками из-за использования ИИ, причем наиболее заметные риски связаны с тем, что ИИ предлагает неточные результаты или вызывает галлюцинации.
Один из примечательных случаев произошел в 2023 году, когда нью-йоркский адвокат столкнулся с судебным разбирательством за то, что подал в суд документы, в которых приводились вымышленные дела, придуманные ChatGPT. Юрист признал, что использовал ChatGPT для составления документов, и сказал федеральному судье, что не знал, что инструмент может допустить такую ошибку.
10. Масштабируемые угрозы
Организациям всегда приходилось бороться с рисками. Но теперь они сталкиваются с экспоненциально более высоким риском с ИИ, с его способностью работать 24 часа в сутки 7 дней в неделю и действовать в беспрецедентных масштабах. ИИ может резко усилить одну ошибку в алгоритме или данных, которые он использует.
Природа риска не изменилась, но изменилась его величина и масштаб. Он стал гораздо более масштабным.
11. Глубокие подделки (Deep fakes)
Хакеры, интриганы и другие используют искусственный интеллект для своей гнусной деятельности. Они используют эту технологию для создания и запуска все более изощренных фишинговых писем и других кибератак. Они используют ИИ, чтобы выдавать себя за других людей. Они используют его для создания глубоких подделок — аудио- и/или визуального контента, который кажется настоящим, но таковым не является, — чтобы обмануть других.
Все это — проблемы. И до тех пор, пока людей будут обманывать, заставляя думать, что это настоящий контент, это будет проблемой.
12. Неравномерное распределение преимуществ
Многие эксперты считают, что преимущества ИИ перевесят его недостатки. Однако так не будет для всех. Выгоды, приносимые ИИ, будут распределяться неравномерно, и на некоторых людях это скажется более негативно, чем на других.
ИИ принесет чистые улучшения во многих областях, но в обществе будут и проигравшие.
Примеры хорошего использования ИИ
ИИ позволил добиться значительных успехов во многих сферах жизни общества. Приведенные ниже примеры использования иллюстрируют положительные стороны этой технологии:
Примеры негативного использования ИИ
Хотя сам по себе ИИ является нейтральной сущностью, его использование в некоторых обстоятельствах демонстрирует его ограниченность и возможность причинить вред другим людям. Эти реальные примеры демонстрируют, как ИИ может быть использован не по назначению:
Related Posts
10 лучших компаний по производству аппаратного обеспечения ИИ и чипов в 2024 году