Быстрый рост объемов данных и необходимость их обработки на периферии расширяют возможности на рынке серверов благодаря появлению новых продуктов от Unigen и Lenovo.
Потенциал рабочих нагрузок ИИ на периферии растет и поставщики представляют новые серверы.
Поставщик специализированных хранилищ Unigen выпустил прочный, компактный сервер Edge AI, известный как Cupcake, а Lenovo выпустила свой сервер ThinkEdge SE455 V3. Оба продукта направлены на достижение схожей цели: сделать обученные модели AI применимыми на периферии. Cupcake — это готовое решение, тогда как ThinkEdge SE455 V3 является частью портфолио Lenovo AI и IoT.
По словам аналитиков IDC, обработка данных там, где они были получены, с большей вероятностью позволит быстрее получить полезные сведения, чем их передача обратно в центр обработки данных. У компаний много данных за пределами центра обработки данных, и их перемещение обойдется дорого. Интерес клиентов к внедрению ИИ на периферии растет. Это особенно актуально в сфере финансовых услуг и розничной торговли.
Lenovo, живущая на периферии
Последнее дополнение к портфолио Lenovo Edge, ThinkEdge SE455 V3, обеспечивает большую вычислительную мощность, чем предыдущие версии. Процессоры AMD EPYC 8004 SE455, процессоры AMD четвертого поколения, вмещают 64 ядра в небольшом корпусе, который потребляет меньше энергии. Новый сервер может поддерживать до шести графических процессоров.
Новый сервер является частью TruScale от Lenovo, ее модели операционных расходов «инфраструктура как услуга». Модель операционных расходов позволяет клиентам приобретать оборудование по мере необходимости. Вместе с новым сервером Lenovo развернула TruScale для Edge и AI, что позволяет клиентам воспользоваться преимуществами моделей машинного обучения и AI от Lenovo, а также аппаратного и программного обеспечения для периферии.
В своем новом продукте Lenovo реализовала комплексный подход к периферии. Аппаратное обеспечение соответствует типичным физическим требованиям для Edge — малый форм-фактор, энергоэффективность, способность выдерживать широкий диапазон температур и высокие вибрации. Однако Lenovo также добавила функции безопасности для обнаружения несанкционированного доступа к серверу и снизила уровень шума до половины того, что издает сопоставимый сервер.
Клиенты могут использовать ThinkEdge SE455 V3 для компьютерного зрения, типа ИИ, который лежит в основе автономных транспортных средств и обучен анализировать и работать с изображениями и объектами. Сервер может использоваться для повышения качества на производственной линии, предлагая улучшения без необходимости отправлять данные обратно в центр обработки данных.
Cupcake
Недавно выпущенный сервер Unigen «под ключ» также является претендентом на варианты использования компьютерного зрения, по словам поставщика. Cupcake разработан для низкого энергопотребления, низкой задержки и высокой производительности, используя 4-ядерный процессор Intel Elkhart Lake Atom, который соответствует модулям ИИ от партнеров, включая Blaize, Hailo, Degirum и MemryX. Модули подключаются к серверу через интерфейс E1.S.
По словам поставщика, Cupcake может помочь получать выводы практически в реальном времени, что может быть использовано в случаях обеспечения безопасности, например, при отключении неисправного производственного оборудования.
Хотя повышение безопасности важно, конкретные варианты использования имеют ограниченную отдачу. Ограниченная отдача не будет стимулировать инвестиции так же, как более широкие варианты использования. Пользователям понадобится одна и та же платформа, которую можно будет использовать в различных приложениях [технологии], которые схожи. Чаще, компании ищут варианты приложений от поставщиков, а не разрабатывают свои собственные. Но по мере развития рынка будет расти спрос на периферийные устройства ИИ, такие как Unigen.
Роль аппаратного обеспечения в пограничном ИИ
В то время как на границе часто встречаются небольшие устройства, особенно для IoT, вероятно, что в скором времени появятся более сложные аппаратные средства. Частные сети 5G и Wi-Fi 6 достаточно развиты, чтобы поддерживать такие типы устройств. Наряду с улучшенными возможностями подключения, Kubernetes позволяет улучшить доставку и управление приложениями.
Сценарии использования Edge AI пока не так развиты, как в центрах обработки данных. По мере того как заказчики будут создавать свои собственные механизмы развертывания ИИ, им могут понадобиться предварительно настроенные системы и программное обеспечение.
Пограничные серверы для ИИ и IoT, использующие машинное обучение — не новинка. Например, компания Supermicro уже много лет занимается IoT-бизнесом. В настоящее время выпускается все больше продуктов, но это может опережать спрос. Появилось больше продуктов, но их фактическое внедрение и развертывание пока ограничено.
Покупатели рады, но осторожны
Приток аппаратных средств краевого ИИ — это сочетание технологической эволюции и возникающего спроса со стороны клиентов. Аппаратные средства краевого ИИ заполняют те места, где облачная инфраструктура ИИ не справляется. Хотя облачные инфраструктуры ИИ являются преобразующими структурами, их ахиллесовой пятой является чрезмерная зависимость от стабильного сетевого подключения.
Пограничное оборудование обеспечивает низкую задержку, поскольку обрабатывает данные в непосредственной близости от источника. Но оно также должно справляться со средой, в которой находится, а также быть энергоэффективным, безопасным и масштабируемым в зависимости от того, для чего оно используется. Среда, в которой размещаются серверы граничного ИИ, представляет собой сложную задачу, помимо часто суровых условий эксплуатации. В случае неисправности оборудования доступ к нему может быть затруднен.
В идеале граничные вычисления должны включать в себя самоподдерживающиеся механизмы — оборудование не только сложное, но и способное к самовосстановлению, смягчающее мелкие неполадки без участия человека.
Петербургская компания – разработчик программного обеспечения RAIDIX совместно с китайской Lenovo создадут новые высокопроизводительные системы хранения данных для операторов связи.
24 февраля 2020 года компания Lenovo объявила о последних дополнениях к портфолио ThinkPad: новые серии T, X и L построены с использованием основных принципов дизайна, инноваций и качества.
Lenovo выделяет себя среди других, предлагая сконфигурированные продукты ИИ для ускорения развертывания и формирования направления, а также расширяя жидкостное охлаждение для снижения затрат. Стремясь помочь клиентам развернуть инициативы по созданию искусственного интеллекта и при этом не допустить роста расходов на центры обработки данных, компания Lenovo предлагает новые услуги и предложения в области искусственного интеллекта, а [...]
Lenovo расширяет сотрудничество с AMD, чтобы предоставить больше возможностей для серверов и устройств HCI, предназначенных для искусственного интеллекта. Компания Lenovo расширяет возможности инфраструктуры искусственного интеллекта с помощью линейки серверов и стека HCI, которые выходят за рамки поддержки ускорителей искусственного интеллекта Nvidia и Intel и теперь включают графические процессоры AMD. Сервер Lenovo Think System SR685a V3 [...]
Системы хранения данных ThinkSystem DM Series All-Flash Компании, ставящие цель быстрее выводить продукты на рынок и повышать удовлетворенность заказчиков, должны постоянно наращивать скорость ключевых бизнес-операций и сокращать время реагирования. Решение этой задачи требует применения СХД All-Flash, заметно увеличивающих производительность критически важных рабочих нагрузок. Однако в условиях широкого распространение решений All-Flash в дата-центрах скоро становится очевидным: [...]
Edge AI
Быстрый рост объемов данных и необходимость их обработки на периферии расширяют возможности на рынке серверов благодаря появлению новых продуктов от Unigen и Lenovo.
Потенциал рабочих нагрузок ИИ на периферии растет и поставщики представляют новые серверы.
Поставщик специализированных хранилищ Unigen выпустил прочный, компактный сервер Edge AI, известный как Cupcake, а Lenovo выпустила свой сервер ThinkEdge SE455 V3. Оба продукта направлены на достижение схожей цели: сделать обученные модели AI применимыми на периферии. Cupcake — это готовое решение, тогда как ThinkEdge SE455 V3 является частью портфолио Lenovo AI и IoT.
По словам аналитиков IDC, обработка данных там, где они были получены, с большей вероятностью позволит быстрее получить полезные сведения, чем их передача обратно в центр обработки данных. У компаний много данных за пределами центра обработки данных, и их перемещение обойдется дорого. Интерес клиентов к внедрению ИИ на периферии растет. Это особенно актуально в сфере финансовых услуг и розничной торговли.
Lenovo, живущая на периферии
Последнее дополнение к портфолио Lenovo Edge, ThinkEdge SE455 V3, обеспечивает большую вычислительную мощность, чем предыдущие версии. Процессоры AMD EPYC 8004 SE455, процессоры AMD четвертого поколения, вмещают 64 ядра в небольшом корпусе, который потребляет меньше энергии. Новый сервер может поддерживать до шести графических процессоров.
Новый сервер является частью TruScale от Lenovo, ее модели операционных расходов «инфраструктура как услуга». Модель операционных расходов позволяет клиентам приобретать оборудование по мере необходимости. Вместе с новым сервером Lenovo развернула TruScale для Edge и AI, что позволяет клиентам воспользоваться преимуществами моделей машинного обучения и AI от Lenovo, а также аппаратного и программного обеспечения для периферии.
В своем новом продукте Lenovo реализовала комплексный подход к периферии. Аппаратное обеспечение соответствует типичным физическим требованиям для Edge — малый форм-фактор, энергоэффективность, способность выдерживать широкий диапазон температур и высокие вибрации. Однако Lenovo также добавила функции безопасности для обнаружения несанкционированного доступа к серверу и снизила уровень шума до половины того, что издает сопоставимый сервер.
Клиенты могут использовать ThinkEdge SE455 V3 для компьютерного зрения, типа ИИ, который лежит в основе автономных транспортных средств и обучен анализировать и работать с изображениями и объектами. Сервер может использоваться для повышения качества на производственной линии, предлагая улучшения без необходимости отправлять данные обратно в центр обработки данных.
Cupcake
Недавно выпущенный сервер Unigen «под ключ» также является претендентом на варианты использования компьютерного зрения, по словам поставщика. Cupcake разработан для низкого энергопотребления, низкой задержки и высокой производительности, используя 4-ядерный процессор Intel Elkhart Lake Atom, который соответствует модулям ИИ от партнеров, включая Blaize, Hailo, Degirum и MemryX. Модули подключаются к серверу через интерфейс E1.S.
По словам поставщика, Cupcake может помочь получать выводы практически в реальном времени, что может быть использовано в случаях обеспечения безопасности, например, при отключении неисправного производственного оборудования.
Хотя повышение безопасности важно, конкретные варианты использования имеют ограниченную отдачу. Ограниченная отдача не будет стимулировать инвестиции так же, как более широкие варианты использования. Пользователям понадобится одна и та же платформа, которую можно будет использовать в различных приложениях [технологии], которые схожи. Чаще, компании ищут варианты приложений от поставщиков, а не разрабатывают свои собственные. Но по мере развития рынка будет расти спрос на периферийные устройства ИИ, такие как Unigen.
Роль аппаратного обеспечения в пограничном ИИ
В то время как на границе часто встречаются небольшие устройства, особенно для IoT, вероятно, что в скором времени появятся более сложные аппаратные средства. Частные сети 5G и Wi-Fi 6 достаточно развиты, чтобы поддерживать такие типы устройств. Наряду с улучшенными возможностями подключения, Kubernetes позволяет улучшить доставку и управление приложениями.
Сценарии использования Edge AI пока не так развиты, как в центрах обработки данных. По мере того как заказчики будут создавать свои собственные механизмы развертывания ИИ, им могут понадобиться предварительно настроенные системы и программное обеспечение.
Пограничные серверы для ИИ и IoT, использующие машинное обучение — не новинка. Например, компания Supermicro уже много лет занимается IoT-бизнесом. В настоящее время выпускается все больше продуктов, но это может опережать спрос. Появилось больше продуктов, но их фактическое внедрение и развертывание пока ограничено.
Покупатели рады, но осторожны
Приток аппаратных средств краевого ИИ — это сочетание технологической эволюции и возникающего спроса со стороны клиентов. Аппаратные средства краевого ИИ заполняют те места, где облачная инфраструктура ИИ не справляется. Хотя облачные инфраструктуры ИИ являются преобразующими структурами, их ахиллесовой пятой является чрезмерная зависимость от стабильного сетевого подключения.
Пограничное оборудование обеспечивает низкую задержку, поскольку обрабатывает данные в непосредственной близости от источника. Но оно также должно справляться со средой, в которой находится, а также быть энергоэффективным, безопасным и масштабируемым в зависимости от того, для чего оно используется. Среда, в которой размещаются серверы граничного ИИ, представляет собой сложную задачу, помимо часто суровых условий эксплуатации. В случае неисправности оборудования доступ к нему может быть затруднен.
В идеале граничные вычисления должны включать в себя самоподдерживающиеся механизмы — оборудование не только сложное, но и способное к самовосстановлению, смягчающее мелкие неполадки без участия человека.
Related Posts
Lenovo и RAIDIX вместе создадут высокопроизводительные СХД
Петербургская компания – разработчик программного обеспечения RAIDIX совместно с китайской Lenovo создадут новые высокопроизводительные системы хранения данных для операторов связи.
Обновленный портфель ноутбуков ThinkPad расширяет возможности выбора и свободы бизнеса
24 февраля 2020 года компания Lenovo объявила о последних дополнениях к портфолио ThinkPad: новые серии T, X и L построены с использованием основных принципов дизайна, инноваций и качества.
Lenovo расширяет предложения по ИИ и жидкостному охлаждению
Lenovo и AMD расширяют возможности ИИ для клиентов
Повышение эффективности бизнеса с помощью СХД All-Flash с полной поддержкой NVMe